PRIMER 7（Plymouth Routines In Multivariate Ecological Research）重要由一系列单变量、图形和多变量例程组成，用于分析群落生态学中的物种样本数据阵列
。数据通常蕴含丰度、生物量、覆盖面积（或线）百分比、存在/不存在等，呈此刻对环境影响的生物监测和更基础的钻研中，例如食品组成
。物理值矩阵和化学浓度矩阵也合用，可单独分析或与生物组合数据同时辰析，通过物理化学前提 "诠释 "群落结构
。本软件包的步骤很少（若是有的话）对数据的大局做出如果（非怀抱排序和置换检验是该步骤的基
。，而是集中在能够直接诠释的步骤上
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这种稳重性使其拥有宽泛的合用性，从而提高了诠释的可信度，其通明度也可能诠氏缢为什么这些软件已在全球领域内被选取，尤其是在海洋科学领域，但也在陆地和淡水生态学、林业、泥土科学等领域被选取
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固然生物组合数据的分析要求是重重点，但该软件包同样合用于（并且越来越多地利用于）其他多变量数据结构或可被视为多变量数据结构的数据
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其中蕴含：生态毒理学中的多种生物标志物及其与水或组织中化学传染物浓度的关系；地质学或资料科学中的基质成分；分类学中的状态丈量；遗传学钻研，出格是大量OTU的微生物分析；遥感中的多种波长信号；甚至环境经济学、复杂数学箱模型中的状态变量、 急症医学、盛行病学等
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有时能够用多元步骤更有效地处置的单变量丈量蕴含水或沉积物样本的粒度分析，以及队列钻研中生物体的大幼频率散布（多元变量是离散的颗；蛏锾宕笥桌啾穑
。此表，还能够处置生物个别随功夫变动的成长曲线集（沉复丈量，因而拥有有关性）
。其统一的特点是，所罕见据集都简化为一个适当的三角形矩阵，代表每对样本在组合、生物象征物套件、粒度散布、成长曲线状态等方面的类似性
。而后，聚类和排序技术就能显示样本之间的关系，而置换检验则提供了必要的如果检验结构
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软件包的例程蕴含 数据预处置（转换、分散和其他变量加权，通过阴影图进行评估）；约50种类似度丈量步骤（此刻允许缺失数据）；通过尺度聚类和新型宰割及 "扁平 "技术对样本（或物种）进行分层聚类； 通过非怀抱（nMDS）和怀抱多维尺度（mMDS、tmMDS）以及主成分（PCA）进行排序，总结生物和非生物样本的模式；基于置换的如果检验（ANOSIM，也有新的有序大局），检验来自分歧功夫/地址/处置等的多元样本的先验分组结构；

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此刻关键强调物种模式（新鲜的一致性曲线和阴影图）；将多变量生物模式与环境数 据套件或其他生物阵列联系起来（BEST、LINKTREE）；对模型结构的类似性进行比力（曼特尔式）检验（RELATE，蕴含新鲜的双向大局）；? 针对 "沉复丈量 "的第二阶段分析（2STAGE）和分析选择（分类水平、转换、类似系数）的比力；多样性指数、优势图、SAD曲线、物种累积估计器、分类汇总等套件；和基于物种分类学差距的生物多样性指数测试（TAXDTEST）；通过多元疏导法对均匀群落进行新的区域估算；以及 PRIMER 7中新增的多衷熹他数据处置和图表类型（柱状图、线图、均值图、方框图、散点图、曲面图、直方图和阴影图）
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