Oriana是一个为Microsoft Windows编写的法式。Oriana版本4拥有很多重要的新职能，蕴含一种新的变量类型、一种处置频率数据的新步骤、大量新的统计分析以及很多其他增长。

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通常职能

• 新数据类型：阴历的日期

数据被输入为日期，但被视为基于农历月份的循环数据。这在钻研可能与月相有关的景象时很有效（例如，海龟在满月时产卵）。

• 分析频率数据

数据此刻能够作为频率表直接输入到数据编纂器中，其中一个变量是圆形数据，一个有关的线性变量给出频率（该圆形丈量的观测次数）。而后，这些能够用于天生直方图和根基统计数据。

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统计分析

• 霍特林配对多样本检验
• Moore配对多样本检验（非参数）
• 加权数据的霍特林检验
• 加权数据的Moore建改瑞利检验
• 二阶统计分析：
  • ? ? ? 大均匀角、长度和相信限度
  • ? ? ? 霍特林一样本二阶检验
  • ? ? ? 二阶分析的Moore建改瑞利检验
  • ? ? ? 霍特林二阶二样本检验
  • ? ? ? Mardia两样本二阶检验（非参数）
  • ? ? ? 霍特林配对样本二阶检验
  • ? ? ? Moore配对样本二阶检验（非参数）

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数据处置

• 增长了将均匀值和均匀矢量长度保留到文件中以进前进一步二阶分析的选项
• 增长了一个新的数据转换设施。以弧度输入或导入的数据能够转换为度数进行分析。此表，能够对线性数据进行尺度化和对数或平方根变换。
• 增长了将多个Oriana数据文件归并为一个文件的职能

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新建图形选项

• 增长了圆形画图选项，只绘造0-180°之间的数据，但散布在圆的整个圆周上。这种类型的图用于眼科等领域（双角度图）。
• 在圆形线性图上增长了一个选项，将加权均匀值绘造为质心，以及一个椭圆，该椭圆描述了数据沿图的两个主轴的尺度误差。这也用于眼科钻研。
• 增长了在图形上的角度标签后打印度数符号的选项
• 增长了一个新的选项，用于圆形图上的细分数量（每15°）
• 当直方图中蕴含子群均值时，增长了大均值向量的绘造。

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