相识LEAP软件的数据需要
，为能源和环境建模打下坚实基础。通达若何网络和分析关键数据
，蕴含能源消费、产量、价值以及温室气体排放因子
，以构建正确的能源模型。无论是政策造订者、钻研人员还是学者
，本指南为您提供LEAP建模所需的数据指引。

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由于 LEAP 是一个通用软件工具
，可用于构建各类分歧模型的能源和环境系统
，所以无法明确描述其数据需要。

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LEAP 的很多部门是可选的
，如转换（能源供给）分析、传染和温室气体排放分析、成本分析
，以及非能源领域的温室气体核算。与其他能源建模步骤相比
，LEAP 的初始数据需要相对单一。只管如此
，它们依然可能令人生畏。

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同样沉要的是
，尤其在需要分析中
，数据需要取决于您是开发一个综合的、自上而下的数据集
，描述每个重要部门的燃料总亏损量
，还是一个分散的、自下而上的数据集
，查抄各类设备和用处中各分歧子部门经济中的燃料亏损方式。

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以下列表是尝试描述一些根基数据
，您将必要这些数据来援手开发初始的Guo家级 LEAP 数据集。在大无数情况下
，占有当前数据和汗青数据（援手您成立趋向）以及未来的预测很有价值。在您的工作初期
，选择您将用作钻研基准年的年份比力沉要。通常
，您应该选择数据宽泛可用的近一年。

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同样
，您所需的所罕见据不太可能在国内都能获得。您可能必要通过查看International数据起源或利器拥有类似能源基础设施的邻国数据来补充可用数据。LEAP 网站上有一个图书馆页面
，是起头寻找有关International公开数据起源的益处所。因而
，您将不成预防线必要用您自己的估算来补充数据。与同事交谈并与统计机构、部门机构（能源、环境、交通、财政等）、公用事业和学术组织等有关机组成立优良的工作联系和数据互换铺排比力沉要。

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人丁数据

• ????Guo家人丁数据（汗青和官方机构预测）
• ????城市化率（汗青和官方机构预测）
• ????均匀家庭规模（汗青和官方机构预测）

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宏观经济数据

• ????GDP 数据（汗青和预测）
• ????您可能但愿将 LEAP 能源部门分析与更宽泛的宏观经济分析或宏观经济模型联系起来。

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通常能源数据

• ????当前和从前的能源平衡
  ，蕴含按部门或子部门划分的能源亏损和出产数据。把稳：这里要求的单一沉要的数据是能源平衡数据！若是可能
  ，能源平衡应蕴含描述能源亏损（按部门
  ，但愿按子部门）、能源转换、统计差距（需要和供给之间）的部门
  ，以及一份总结低级能源出产、进口、出口和库存变动的提要。
• ? ? 描述能源政策和打算以及温室气体减排评估的文件。

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能源价值数据

• 描述当前和汗青能源价值的可用数据
  ，合用于重要燃料（煤、天然气和重要石油产品）以及电力。若是可能
  ，请分辨向重要部门（家庭、工业、贸易销售）收取的价值。

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价值弹性数据（即价值改观若何影响能源亏损）

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特定部门的能源亏损

• ????住宅部门：住房构筑个性（如地板面积、构筑资料）、电气化率、重要家用电器遍及率和能耗（冰箱、洗衣机等）。
• ????贸易和公共服务部门：办公楼、商店、餐馆和公共构筑的能源使用情况。若是可能
  ，应凭据构筑类型、规模和地位网络数据。
• ????工业部门：按行业划分的能源亏损数据（蕴含工业过程能源使用）
  ，以及有关工业出产的具体信息。
• ????运输部门：运输模式（路路、铁路、航空、航海）的能源亏损数据
  ，以及车辆、观光和货物运输量的具体信息。

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电力和供热

????电力和供热部门的数据
，蕴含电站的规模、类型、春秋和效能以及各类燃料类型的使用情况。

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传染物和温室气体排放

????传染物（如 SO2 和 NOx）和温室气体（如 CO2 和 CH4）的排放数据
，蕴含汗青数据和可能的未来预测。

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温室气体排放因子（用于估算特定活动的温室气体排放）

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能源技术和政策情景

????可能的能源技术和政策选项的成本和机能数据
，这可能涉及分歧能源技术（蕴含可再生能源）的成本和机能个性
，以及节能技术。

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该列表提供了您开发初始Guo家级 LEAP 数据集时可能必要的根基数据类型的概览。必要把稳的是
，这是一个基础列表
，您可能必要凭据您特定项主张需要和领域
，调整和增长额表的数据。

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