从表创建地图

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一个典型的场景

通常，VisuMap的用户将从表格数据集起头
。例如，如图显示了2003年11月美国104个行业部门的关键财政比率
。每个行业都有八个数值（市值、市盈率等）
。VisuMap能够援手急剧回覆以下问题：

• 哪些行业部门彼此类似？
• 投资组合是否足够多样化？
• 若何使投资组合的未来回报蕞大化？

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VisuMap实现了一组降维步骤，将高维数据集暗示为低维地图
。

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如图显示了由VisuMap的关系透视图算法天生的104个美国行业部门的地图
。地图上的每个点都代表一个行业部门
。每个点的面积反映了该部门的市盈率，由于大的点代表了拥有大市盈率的行业部门
。这张地图的一个重要个性是，财政比率类似的两个行业将被映射到地位相近的地位
。因而，若是一个投资组合的相应行业部门宽泛散布在整个地图上，那么它就很好地多样化了
。

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VisuMap是为高维数据集设计的通用可视化工具
。除了映射和聚类算法表，它还提供了宽泛的分析服务，能够从分歧的角度索求数据集
。如图所示描述了其中一些服务：

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