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DBeaver 23.3于2023年12月12日已颁布，版本23.3的重要更新有：

DBeaver 团队进行了大规模的安 全评估，并更新了所有驱动法式。这使我们可能确保新版本的桌面和Web产品不存在与第三方组件有关的沉大缝隙。

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我们还但愿引起人们对用户痛处安?全性的更多关注。若是您使用高安?全性衔接，则此刻必须设置主密码能力使用它们。它对存储在本地推算机上的痛处进行加密，并靠得住地；な菘庀谓用馐芪淳谟枞ǖ慕蛹。即便在利用不必要的情况下，我们也建议使用此安?全机造。

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我们支持AWS Cloud Storage已经有很长一段功夫了，此刻我们增长了对GCP文件系统的支持。同时使用多个云配置的用户能够同时处置存储在分歧区域的文件和对象，并通过用鼠标拖放文件轻松复造文件。

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我们为Dbeaver Team Edition和CloudBeaver Enterprise的Web和桌面界面增长了对 AWS和Google Cloud Storages的支持。因而，使用剧本和其他对象变得越发容易，出格是对于必要同时接见存储在AWS和GCP中的文件的用户。

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人为智能的与时俱进

对于此版本，我们有三个关于此主题的新闻。一个是我们在桌面利用法式中的AI副手中增长了谈天模式，这意味着您此刻能够使用提醒批改天生的查问并达到好的成就。

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从新版本起头，能够通过三种分歧的方式创建SQL查问：在SQL编纂器中手动创建，借助 Visual Query Builder，以及使用AI Assistant的谈天模式。您能够凭据具体工作和幼我爱好在这些步骤之间切换。

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一个是针对那些将整个基础架构保留在Microsoft Azure中并且更喜欢仅使用其服务的人。我们增长了在AI副手中切换到Azure OpenAI的机遇。此刻，你能够在设置中增长API密钥，并使用Azure人为智能更快地创建SQL查问，而不论你是否对SQL剧本有深刻的相识。

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还有一个是我们已将OpenAI和Azure OpenAI Assistant增长到CloudBeaver Enterprise、CloudBeaver AWS和Team Edition Web界面。借助此职能，您能够轻松地将人类说话中的句子转换为SQL查问。

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我们知路，1xBET很多用户都在使用ER图，因而我们将持续改进桌面利用法式中的此职能。这一次，我们在PRO版本中增长了两个涝熳：Crow's Foot和Bachman。您此刻能够在设置中在它们之间切换，并选择对您更方便的符号。

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此表，我们还增长了正交路由的测试版。要启用它，您必要打开ERD设置并在路由类型当选择“正交蹊径”。目前，这是我们打算在未来改进的一项尝试性职能，我们很欣喜收到您的反馈。

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DBeaver已成为MariaDB Enterprise和ScyllaDB的合作同伴。Scylla 是一个急剧且可扩大的实时大数据数据库，在积极发展并与时俱进。从1xBET新版本起头，您能够使用其驱动法式创建衔接。说到MariaDB，我们持久以来一向在1xBET利用法式中支持这个数据库，我们但愿1xBET合作同伴关系可能进一步改善用户履历。

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并且，一如既往，我们巴望与您分享已增长到新DBeaver版本的驱动法式列表。除了ScyllaDB驱动法式之表，我们还增长了Google AlloyDB、Azure Cosmos DB（Cassandra）和Dameng。

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