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PASS中的方差和尺度差样本量推算概述

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在PASS软件中，用户能够选择为方差和尺度差进行样本量推算和功效分析。它蕴含针对单个方差、两个方差的检验、单个方差相信区间、两个方差比率相信区间、单个尺度差相信区间的多种法式。每个法式都易于使用，并经过验证以确保正确性。用户能够选择输入功效（power）、显著性水平（alpha）和方差致反推算样本量，或通过法式输出功效曲线和具体了局。对于更多的技术细节，建议下载并装置该软件的免费试用版，进一步查看有关文档。

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技术细节

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在PASS中，用户能够通过输入功效、显著性水平（alpha）和方差致反估算样本量。在使用相信区间时，用户还能够选择推算样本量或到相信限的距离。对于每个参数，用户能够一次输入多个值，法式会为每种组合推算相应的样本量或功效，并以数字和图形大局输出了局。

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单个方差的样本量推算

当钻研人员感兴致的是估计方差（或尺度差）而非均值时，PASS的单个方差检验法式用于推算样本量并进行功效分析。其检验如果为：

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H0: σ? = σ0?

备择如果：

H1: σ? < σ0?

H1: σ? > σ0?

H1: σ? ≠ σ0?

σ?代表正态散布变量的方差。用户可输入进展的功效、显著性水平和方差致反推算所需的样本量。

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两个方差的样本量推算

PASS中的两个方差检验法式合用于检验两组正态散布变量的方差是否相称。如果为：

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H0: σ1? = σ2?

备择如果：

H1: σ1? < σ2?

H1: σ1? > σ2?

H1: σ1? ≠ σ2?

PASS提供多种合用于分歧场景的方差比力法式，蕴含等效性检验、非劣效性检验、边际优越性检验以及交叉设计等。用户可选择输入分歧的方差值，并估算所需样本量。

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单个方差相信区间的样本量推算

PASS的单个方差相信区间法式用于推算实现指定相信区间宽度或到相信限距离所需的样本量。如果数据遵从正态散布，用户能够输入方差、相对误差或容差概率来推算样本量。该法式假定未来样本的方差与指定的方差一样。若是方差是从以往样本中估计的，则应试虑使器拥有容差概率的相信区间法式，由于该法式能节造区间宽度或距离。

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两个方差比率相信区间的样本量推算

PASS中的两个方差比率相信区间法式用于推算组间样本量，以实现指定的相信区间宽度或到相信限距离。用户能够输入方差或相对误差来估算样本量。该法式假定未来样本的方差与指定方差一样，或用户能够选择通过节造真实方差比率的百分比来推算区间宽度。

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单个尺度差相信区间的样本量推算

PASS中的单个尺度差相信区间法式用于推算实现指定相信区间宽度或到相信限距离所需的样本量。如果数据遵从正态散布，用户能够通过输入尺度差、相对误差或容差概率来推算样本量。该法式假定未来样本的尺度差与指定的尺度差一样。若是尺度差是从以往样本中估计的，则应试虑使器拥有容差概率的相信区间法式。此法式能确保区间宽度或距离不会超过指定值。

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以上是PASS软件中方差和尺度差样本量推算的简要介绍。该软件提供了壮大的功效分析和样本量推算工具，合用于分歧钻研场景。用户能够凭据需要选择相应的法式，输入参数后获得精确的推算了局。

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