ChaosHunter能够构建神经网络公式以及尺度数学公式。和其他人一样， 这些公式全盛开，可供查抄并转移到其他平台。

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那些以前有此经验的人们喜欢ChaosHunter在这方面所做的技术进取 。网络结构全由进化节造（遗传编程）蕴含：

1. 从池当选择的变量

2. 输入可所以变量或蕴含变量、常量和功夫序列指标的数学公式

3. 权沉可所以变量、常量、功夫序列指标或这些指标的公式

4. 暗藏的神经元和由进化节造的衔接

5. 结构的蕞大尺寸能够被限度，但该算法推进更幼、更紧凑的结构

6. 网的齐全公式显示，并能够转移到Excel或推算机法式

7. Evolution使用跨多个主题和多台推算机的散布式处置

8. 网络是循环的，由于它们能够蕴含来自先前输出的混沌反馈

9. 功夫序列指标能够作为变量输入，也能够在内部演化

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若是您的神经网络构建是用于市场买卖和/或价值功夫序列：

10. 功夫序列指标兼作技术指标

11. 进化指标（适应度）可所以利润而不是误差蕞幼化

12. 网络的输出能够只是带有进化阈值的买入/卖出信号，而不是对指标的预测

13. 网的齐全公式能够转移到盛行的买卖平台

14. ChaosHunter险些接受任一种类的条形图作为价值数据（分钟、成交量、刻度、领域等）。

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除了上述个性，若是您但愿，神经网络还能够蕴含布尔函数和关系函数，如and、OR、>、<和if - then。

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