GraphPad Prism - 医学画图与分析软件
400-869-0026
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GraphPad Prism 集生物统计、曲线拟合和科技画图于一体 ，其所拥有的职能均很实用和精辟 ，蕴含如ROC曲线分析、Bland-Altman分析等。GraphPad Prism的线性/非线性拟合职能使用操作很方便 ，内置了常见的回归模型 ，还内置了Aadvanced Rradioligand Bbinding, Bacterial Growth, 剂量反映曲线 ，峰拟合等数十个生物统计模组 ，GraphPad Prism的画图职能也很具丰硕 ，无需指定绘造统计图形 ，只需输入资料 ，图表自动天生且随资料扭转实时更新 ，方便实用。
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为什么选择GraphPad Prism?
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节俭功夫进行统计分析
为科学家打造的多职能统计工具。通过将数据输入到为科学钻研构建的表格中 ，并疏导您进行统计分析以简化您的钻研工作流程 ，从而抢占先机。无需编码。
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做出更正确 ，更明智的分析选择
在每一步都获得见解和领导 ，以便您做出正确的分析选择 ，相识根基如果并正确诠释您的数据。
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更直观的展示您的数据
Prism使您与同事的合作 ，从同业中获得反馈以及分享您的钻研变得轻便。轻便的从数据转换为优雅的 ，拥有出版物质量的图表。Prism提供了无数种自界说图形的方式 ，从配色规划到组织数据的方式Ｄ芄唤涞汲鑫迨 ，发送到PowerPoint或通过利用法式发送电子邮件。
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合作 ，简化
你能够很容易地与同事合作 ，并分享你的钻研成就。提升效能 ，使用Prism Cloud来预防那些混乱的电子邮件线程。向Prism Cloud颁布你的文章 ，并约请他人查看你的项目并提供反馈。把你所有的会商放在一个处所 ，同季节造谁能够接见你的工作。
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GraphPad Prism职能介绍：
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- 有效的组织您的数据
Prism对您要运行的分析进行体式化 ，蕴含对定量和分类数据的分析。这使得正确输入数据、选择相宜的分析和创建令人惊叹的图表变得越发单一。
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- 执行正确的分析
预防使用统计术语。用清澈的说话 ，Prism提供了宽泛的分析库 ，从通用到高度-t检验 ，单向 ，双向和三向方差分析 ，线性和非线性回归 ，剂量反映曲线 ，二进造逻辑回归 ，生计分析 ，主成分分析等。每个分析都有一个查抄表 ，以援手您相识所需的统计如果并确认您选择了相宜的测试。
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- 随时随地获得可行的援手
降低统计的复杂性。Prism的在线援手超出了您的预期。在险些每个步骤中 ，都能够从在线Prism指南中接见数千页。浏览图表文件夹 ，相识若何造作图类型。教程数据集还能够援手您相识为什么要执行某些分析以及若何诠释了局。
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更聪明的工作 ，而不是更劳累
- 一键回归分析
Prism能够简化曲线拟合。选择方程式 ，而后由Prism进行其余工作-拟合曲线 ，显示了局和函数参数表 ，在图形上绘造曲线 ，并内插未知值。
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- 专一于您的钻研 ，而不是您的软件
Prism为您处置编码。图形和了局将自动实时更新。对数据和分析的更改（直接输入数据 ，省略谬误的数据 ，纠正错别字或更改分析选择）都将立即反映在了局 ，图形和布局中。
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- 无需编程即可自动化您的工作
单击一下 ，即可自动将多个成对比力增长到您的分析中。对于这些线条和星号的自界说选项 ，只需再次单击工具栏按钮。调整数据或分析 ，图形上显示的了局将自动更新。
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- 优雅的画图和共享工作的快捷方式
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无数种自界说图表步骤
关注数据中的故事 ，而不是操作软件。Prism使创建的图形变得轻便。选择图形的类型 ，而后自界说部门-数据的分列方式 ，数据点的形状 ，标签 ，字体 ，色彩等等。自界说选择是多样的。
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索求您的数据
将精力集中在分析有关的数据上。自界说若何在数据中显示关系 ，以有效索求大型数据集。把稳到什么有趣的事了吗？凸起一个数据点 ，以索求其相应的属性。有了Prism壮大的数据职能 ，您既能够节俭功夫 ，又能够确保您的分析基于干净和结构美满的数据。
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一键导出出版物质量图
削减颁布功夫。Prism允许您自界说导出（文件类型 ，分辨率 ，通明度 ，尺寸 ，色彩空间RGB/CMYK） ，以满足期刊的要求。设置默认值以节俭功夫。
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合作 ，简化
预防那些混乱的电子邮件线程 ，使用Prism Cloud共享、查看和合作您的Prism项目。用Prism的盛开存取文件体式来守护了局的互操作性和可沉用性。使用行业尺度体式(CSV、PNG、JSON等)。) ，您能够确保您的项目能够在Prism之表被利用 ，为您的数据工作流和集成打开新的可能性。
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Graphpad Prism 10：解锁新潜力
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索求Prism里的新事物：
引入一个更壮大的Prism ，其特点是加强数据可视化和图形定造 ，更直观的导航和更复杂的统计分析。
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加强的数据可视化和图形定造
- 气泡图
直接从原始数据创建气泡图 ，对地位（X和Y坐标） ，色彩和大幼的变量进行编码
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- 幼提琴情节
使用扩大的或截断的幼提琴图可视化大型数据集的散布
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- 估算图
自动显示您的分析了局
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- 滑润样条
通过Akima样条和滑润样条显示数据趋向的沉大改进 ，改进了对节数或拐点数量的节造
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改进的画图和定期选项
- 图上的星星
自动将多个比力了局增长到图形中
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- 改进的图表定造
工艺惊人的泡沫设计比以前更快 ，更容易 ，更直观。实时从多个变量数据中交互和定造图表。
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- 自动标注条形图
用均匀值 ，中位数或样本数量的值注解条形图 ，以增调在工作中的内容
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- 改进的分组图
创建显示单个点（散点）以及均值（或中位数）和误差线的图表
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更有功效和效能的钻研
加强合作
使用Prism Cloud来预防那些混乱的电子邮件线程。把你所有的会商放在一个处所 ，同季节造谁能够接见你的工作。
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更盛开的存取文件体式
使用行业尺度体式(CSV、PNG、JSON等) ，您能够确保您的项目能够在棱镜之表使用,并为您的数据工作流和集成打开新的可能性。
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扩大的数据表能力
您能够凭据必要打开尽可能多的窗口,并在至多2048个列中提供数据,每个列中有512个子列。扩大分析常量对话框允许您链接到更多的了局,用于所有类型的分析。
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智能数据包装
一系列新的工具 ，援手您筹备数据进行分析。覆盖多变量数据表 ，选择和转换分析 ，提取和沉新分列职能。
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Hook常量对话框升级
一种在Prism中的分歧元素之间成立衔接的方便步骤。一种新的易于导航的树状结构此刻覆盖了棱镜分析的整个库。
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更复杂的统计分析
执行沉复丈量方差分析—即便数据迷失
此刻 ，Prism将自动拟合混合成效模型以实现此分析
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执行多沉逻辑回归
基于一个预测变量（逻辑回归）或多个预测变量（多个逻辑回归）将模型切合二元了局（是/否 ，获胜/失败 ，通过/失败）
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主成分分析
推算并选择描述数据中方差的主成分。从蒙特卡洛仿照的并行分析 ，值阈值 ，方差比例阈值等选择技术中进行选择。
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多沉t检验（和非参数）分析
同时执行多个独立的两样本比力测试。从参数/非参数测试当选择 ，并指定数据是否未配对/配对
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使用多元线性和多元Logistic回归分析带有文本的分类变量
无需编码！Prism将自动对分类变量进行编码并执行分析。指定参考并组织模型中类此外分类变量 ，以获得清澈可读的了局。
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多元线性和多元逻辑回归的插值
使用指定的模型基于数据表中的数据或使用分析中指定的理论致反预测因变量的值
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GraphPad Prism 10系统要求：
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Windows操作系统
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操作系统：在64位版本的Windows 7、8、10和11下运行。Prism 9不支持32位版本的Windows。
CPU：x86-64兼容。把稳：Prism Windows目前不提供在ARM芯片组（即Qualcomm Snapdragon）上本地运行的版本。然而 ，Prism Windows能够在使用x64仿真的ARM驱动的设备上运行 ，x64仿真此刻在Windows 11中普遍可用。
RAM：为了获得舒服的机能和响应能力 ，Prism必要以下数量的RAM：
2GB RAM ，用于当前打开的Prism文件中多达200万个数据单元
4GB RAM ，用于200-800万个数据单元
8GB RAM ，用于800-1600万个数据单元
16GB RAM ，支持超过1600万个单元
显示器：显示分辨率至少为800x600 ，但舒服工作的推荐显示分辨率为1280x1024
硬盘：必要约莫100MB的硬盘空间
互联网：Prism在起头激活时必须衔接到互联网以验证许可证。它还会在启动时尝试衔接 ，若是利用法式没有关关 ，则每24幼时尝试衔接一次。要持续运行 ，此衔接必须每30天成功一次（或20次尝试 ，以较早者为准）
附加信息：Prism 9.3和更高版本要求装置Microsoft Edge WebView2渲染组件 ，以便在欢迎对话框中正确显示页面。这已经被Microsoft装置在大无数新设备上 ，但是若是短缺的话 ，将蕴含在Prism装置中。
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Mac操作系统
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操作系统：在macOS X10.12（Sierra）或更高版本下运行。若是你使用macOS 10.11 ，Prism会启动 ，看起来运行似乎正常 ，但是还没有在这个版本的macOS下彻底测试Prism ，无法提供太多支持。若是你使用10.11 ，建议你更新MacOS。
Prism 9的新版本已更新为与macOS 12（Monterey）兼容。为了确保与此版本的macOS兼容 ，请务必更新到Prism的新版本。要求显示器的分辨率至少为1024x768像素。
硬盘：必要约莫130MB的硬盘空间
互联网：Prism在起头激活时必须衔接到互联网以验证许可证。它还会在每次启动时尝试衔接 ，若是利用法式没有关关 ，则每24幼时尝试衔接一次。要持续运行 ，此衔接必须每30天成功一次（或20次尝试 ，以较早者为准）
