RATS（功夫序列回归分析）是种的计量经济学和功夫序列分析软件包。

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为什么要使用RATS？

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RATS结合了复杂的内置统计职能（例如，用于状态空间建模，GARCH估计，ARIMA模型和向量自回归），菜单驱动的操作和编程职能，可援手您地实现工作。

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RATS测试。查看NIST了局以相识在尺度基准测试中的工作方式。此表，还仔细查抄了上一段中描述的示例。在大无数情况下，若是发现复造了局存在问题，则这是原始工作的谬误，而不是RATS推算的谬误。

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RATS职能

1. RATS是Regression Analysis of Time Series功夫序列回归分析的缩写，用于计量经济功夫序列分析，目前已有好多经济学者使用其软件，用于Cross sectional data，经济模型成立，预测等等。

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2. 新增模型成立含状态空间State Space Model，类神经Neural Network Model等22项，功夫序列步骤含卡门滤波Kalman Filter及频谱分析Spectral analysis，ARIMA等七项。预测步骤有提供六种，因而是的经济功夫序列推算机法式，可满足您在经济钻研上的需要。

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3. RATS（功夫序列分析）是经济计量/功夫序列分析的软件包，被宽大学者宽泛使用，以及大量利用在分析功夫序列和交叉组合数。

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4. 共同CATS（Cointegration Analysis of Time Series）分析包，通过一系列的对话框，进行学界、业界复杂的统计分析（由Henrik Hansen和Katarina Juselius教授设计），可进行I（2）模型分析。

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5. 可进行向量与矩阵运算。并提供指令说话，用户能够自已编写切合自已需要的运算法式。

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6. 可直接取用Haver Analytics DLX数据库，并能够处置数据，面板数据（panel data）

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7. 交互模式（interactive mode）和批处置（batch mode）两种执行模式。

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由于RATS是功夫序列工作而设计的，因而它会自动把稳调整样技巧域以允许出现滞后。您不用为滞后创建单独的变量，通知RATS使用滞后的变量即可。

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RATS GARCH，DLM（用于状态空间模型）和BOXJENK指令拥有好多职能。编程说话拥有您所进展的标量，矩阵，过程和函数，还的“数据类型”，这些数据类型简化了工作（若是不存在则可能复杂）。例如，您能够“增长”非线性参数集，从而能够在估计模型时组合单独方程式或模型的各个部门（例如，均值和方差）的集中。您能够从根基元素（例如数据系列）创建复杂的结构，以便于操作。

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RATS还拥有效户可界说的菜单和对话框，用于复杂的法式类型。CATS是很好的例子，它是用RATS编程说话编写的。

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