WinRATS - 功夫序列分析软件
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当前新版本为11
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RATS是Regression Analysis of Time Series功夫序列回归分析的缩写,用于计量经济功夫序列分析,目前已有经济学者使用本软件,,用盘面Cross sectional data,经济模型成立,预测等等。 新增模型成立含状态空间State Space Model,类神经Neural Network Model等22项,功夫序列步骤方面含卡门滤波Kalman Filter及频谱分析Spectral analysis,ARIMA等七项。预测步骤有提共六种,因而是的经济功夫序列推算机法式,可满足您在经济钻研上的需要。?
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职能简介
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共同 CATS (Cointegration Analysis of Time Series) 分析包,通过一系列的对话框,进行学术界、复杂的同积分析 (由Henrik Hansen和 Katarina Juselius教授设计),可进行I(2)模型分析。
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可进行向量与矩阵运算。并提供指令说话,用户能够自己编写切合自己需要的运算法式. 的计量模型,ordinary、weighted和GLS,似无关回归 (SUR),非线性回归,矢量自回归 (VAR’s),ARIMA,GMM,2SLS,3SLS,ARCH和GARCH等。
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可直接取用Haver Analytics DLX数据库,并能够处置数据,面板数据(panel data)。
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交互模式(interactive mode)和批处置(batch mode)两种执行模式。
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可绘造输出的高功夫序列散布图。
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新的互动指令说话能够自订菜单和对话框。
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计量经济学与数据治理
RATS提供了您进展的基础知识,线性和非线性幼二乘法,预测,SUR和ARIMA模型。但这远远超出了它,它GMM,ARCH和GARCH模型,状态空间模型等技术。RATS还为向量自回归模型提供了,并且是提供光谱分析职能的少数法式之一。
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RATS能够处置险些频率的功夫序列,每天和每周以及面板和横截面数据。
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菜单驱动的数据向导以及对读取文本,电子表格和数据库文件体式的,使将数据放入RATS变得。版增长了对更无数据库体式的,SQL/ODBC数据接见。
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RATS编纂器
1xBET交互式RATS编纂器环境使您能够执行计量经济分析工作,并尝试分歧的模型规格或技术,而沉新运行整个法式。
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您能够将您的工作另存为RATS法式,单击几下鼠标,即可随时复造了局。
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点击向导
RATS向导菜单
该编纂器还提供40多个菜单驱动的向导,可通过鼠标单击接见大无数常见工作,读取数据,显示图形,进行转换,估计模型以及进行如果检验。这些援手使RATS成为新用户和环境中的工具。
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使用向导时,RATS在编纂器窗口中显示相应的号令,因而您现实上能够通过使用向导来进建RATS说话。这也使您能够使用向导来构建的法式,这些法式以来能够再次执行。
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计量经济学钻研时时被忽视的方面是的汇报了局。RATS通过的汇报生成功能解决了这一问题,该职能可天生的汇报表,您能够将其导出为文本或电子表格文件,以直接在论文和演示稿中。
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使用RATS,您能够创建拥有出版物质量的功夫序列图,散点图和概括图。
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编程能力
法式主题的号令驱动说话依然易于进建,可用于作业,但是其宽泛的编程职能也使您可能处置更复杂的工作。职能用户界说的过程的职能,循环和法式节造指令,以及创建用户界说的菜单和对话框的职能。借助这些职能,您能够自动执行复杂或沉复的工作,能够编写复杂的菜单和对话框驱动的用户利用法式。
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RATS还提供“批处置模式”操作。您能够通过几种方式运行作业:从号令行:通过拖放文件;或双击桌面图标。这对于必要定期运行一样作业的用户有效。
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跨平台
RATS可用于Windows,Macintosh,UNIX和Linux,并在各个平台之间拥有的兼容性。您能够跨这些平台共享法式,数据文件,输出和图形文件,而翻译。
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下面列出了RATS的关键职能。请把稳,RATS旨在成为且的法式,因而我们无法在此列出其职能。
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统计步骤
估算技术:
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屡次回归逐步
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回归于自回归谬误
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异方差/序列有关校对,Newey-West
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非线性幼二乘法
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用于线性、非线性自有关模型的两级幼二乘法
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看似无关的回归和三阶段幼二乘
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非线性系统估计
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广义矩量法
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似然估计
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约束
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宽泛的内置如果检验职能
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预先编写的测试法式,单元根,等等
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有限和离散因变量模型logit , probit , 删失/截断(Tobit),计数模型
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板面数据,固定和随机效应估计
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非参数回归
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核密度估计
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稳重的估计
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递归幼二乘法
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状态空间模型,卡尔曼滤波和滑润,仿照和节造模型
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神经网络模型
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线性和二次规划
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动态随机平衡(DSGE)模型
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功夫序列法式:
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易于指按功夫序列?楣兰坪头治龅闹秃蠛拖咚
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ARIMA和ARMAX模型乘法季节模型;肆意滞后结构
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转移职能/ 过问模型
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纠错模型
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卡尔曼滤波器
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光谱分析
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预测:
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功夫序列模型
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回归模型
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指数滑润
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静态或动态预测
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同时方程模型(数量的方程)
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使用随机或用户提供的冲击进行仿照
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预测机能统计数据,Theil U统计数据
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矢量自动回归(VAR):
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对VAR模型的
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纠错模型
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结构VAR。选择分化,从协防差距矩阵模型估计因子矩阵
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脉冲响应,蒙特卡罗和采样技术用于尺度误差带
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预测
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方差分化
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汗青分化
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宽泛的如果检验工具
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CATS 2.0附加组件提供协整分析
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ARCH和GARCH模型:
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单变量he多变量,BEKK , 对角线,CC , DCC ,Veach多变量模型
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GARCH - in-mean模型
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均匀和/或方差方程中的附加表生变量
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正态,t和GED散布
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指数和非对称模型
的尺度谬误
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使用数据
数据输入:
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菜单驱动的数据向导,用于读取数据
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读取和写入Excel文件(Excel 2007),文件文本,STata,Eviews,Matlab,Haver数据库和体式
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Pro版本SQL / ODBC接见,FRED数据库的在线接见,CRSP数据等
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屏幕数据查看器和编纂器,带有点击式图形和统计工具
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险些能够处置数据频率,逐日,每周,日内和面板数据
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能够自动压缩或扩张数据到分歧的频率
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RATS数据文件体式轻便,频率,并允许您在同文件上存储一系列分歧的频率
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数据转换:
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使用代数公式进行变换
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易于创建趋向系列,季节性和功夫段
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宽泛的活驴操作,Hodrick-Prescott,Henderson , Spencer和自界说过滤器
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通例,季节和分数差距
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图像:
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功夫序列图
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XY散点图
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双尺度图
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方块图
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概括图
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可能在单个页面上分列多个图表
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将图形复造并粘贴到利用法式中
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将图形导出为多种体式,PostScript和Windows图元文件
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用户能够自界说线条粗细,色彩和灰度以及填充图案等属性
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接口:
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交互模式环境
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基于文本编纂器
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点击“向导”执行工作,大大加强了易用性
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点击几下鼠标即可沉新运行保留的法式
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经过精心设计,能够地再现了局,输出和图形(这是产生靠得住,出版了局的关键但时时被忽视的要求)
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真正的多窗口。同时查看输入号令和输出,电子表格形状的“汇报”窗口,图形等
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可编程:
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宽泛的循环职能和对操作利用于变量列表的使得能够自动执行沉复工作
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您能够编写能够使用单个指令执行复杂工作的过程,并编写自己的可挪用函数
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我们网站上提供由各地的RATS用户编写的法式库
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与界面有关的指令允许您创建自己的下拉菜单,自界说对话框等
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汇报职能:
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专一于,地将了局输入文档或利用法式
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能够在汇报窗口中查看输出表,以便于导出或复造并粘贴到利用法式中
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的汇报生成功能,用于构建和导出您自己的信息表
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节造输出的显示精度
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TeX:导出TeX表
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RATS
RATS的增长了尺度中未提供的以下职能:
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通过ODBC / SQL读取数据库
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人丁调查局X12-ATIMA季节性调整法式
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FAME数据文件(合用于Windows和UNIX / Linux)
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CRSP数据文件
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在线接见FRED数据库
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跨平台:
RATS可用于Windows,Macintosh,UNIX和Linux,并且跨凭台兼容。您能够跨这些平台共享法式,数据文件,输出和图形文件,而翻译。
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系统要求:
WinRATS能够在新版本的Windows上运行,Windows 10,8,7,Vista和XP,所以32位还是64位运行。以下是系统要求:
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配有Pentium或版本处置器的PC
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内存要求在很大水平上取决于您必要使用的数据集的大幼。每128000个数据点必要约莫1MB的RAM。RATS法式自身相当紧凑,要约莫1MB的RAM即可加载。
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拥有200MB可用磁盘空间的硬盘驱动器(用于装置,示例,过程和文档)
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Windows 10,8,7,Vista或XP
- 2026-07-24
- 2026-07-21
- 2026-07-15
- 2026-07-15
- 2026-07-03
- 2026-06-30
- 2026-07-24
- 2026-07-24
- 2026-07-24
- 2026-07-24
- 2026-07-23
- 2026-07-23







