编码将数据中对特定主题、情赣注关系某人物的所有引用汇集在一个处所。编码，或按主题或类别网络资料，是定性项主张一项根基工作。它往往是一个迭代过程，而不是一个阶段的过程，代码的寓意和结构会随着功夫的推移而变动。

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你能够从“粗略”编码起头，将你的资料组织到宽泛的主题区域（你能够使用文本搜索查问来援手解决这个问题）——而后索求每个主题的代码并进行更具体的编码。

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NVivo：使用AI进行编码

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通过自动编码，您能够更有效地处置大量数据，从而援手您急剧获得了局，相识内容中产生的情况。NVivo的AI自动编码职能让您能够削减对耗时的编码过程的关注，而将更多精力放在了局分析上。

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该过程涉及选择一组文件并使用自动编码职能来天生了局。只需几个单一的步骤，自动编码职能即可轻松相识您的数据。

相识若何使用 NVivo 的机械进建自动编码选项的壮大职能：自适应或基于模式的编码、主题编码和感情分析。

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NVivo：可视化职能

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可视化支持定性钻研的迭代性质，能够在钻研过程的每个阶段为您提供援手。

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• 起头：列出并回首与您的钻研问题有关的初步设法、预感或理论。
• 钻研设计和数据网络：展示您是若何造订数据网络和分析步骤的。
• 数据分析（编码）：通过援手您成立有关钻研主题的知识并更好地相识您的项目项目，从而激励深刻思虑。
• 纪录：在备忘录中蕴含可视化了局以纪录您的发现，并导出图像文件以蕴含在您的汇报或演示文稿中。

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