GS+软件厂家已经终场了销售和守护，不再进行更新或bug处置。您能够选择有关产品，援手您进行科研。

?

GS+是综合的地质统计学法式，可急剧，高效且易于使用。GS+在单个法式中提供了从变异函数分析到克里金法和造图的地质统计身分，该法式因其矫捷性和敦睦的界面而广受赞美。用户对地质统计分析如此方便和直观感应惊讶。

GS+ 于1988年推出，成为了初次在PC机运行的地质统计学软件，是一款地质统计分析软件。之后被用户宽泛使用。GS+是初次将全数组件集成到一路来实现统计工作，有半方差分析，克里金步骤以及软件绘造图形。GS+操作轻便，对于地质学家跟入门者都很上手。

?

?
GS+重要用来将不美满的数据来实现严格的统计地图，这就意味着客户只必要使用较轻便的样例数据，通过GS+的统计推算，就能够实现详尽的地质统计了局。这样在绘造石油散布图或者浮游生物散布图时，GS+就能够自动补充地质的非实测数据。

?

如今，在GS+依然是地球和环境科学领域的2D地质统计软件。行业，当局机构和学术钻研人员在大领域内使用它。GS+已在数百项科学钻研中用于空间分析。GS+拥有集成的用户环境，可立即接见分析大幼空间数据集的职能，能够更美满的接见复杂的分析，并能够将其集成到GIS数据和地图中。

?

?

软件职能

GS+执行地质统计分析

地质统计学提供了一种更好的理解空间数据固有的自有关性的步骤，并且能够界说和使用这种变动来更好的估计未采样地址的值，从而创建较好的，无偏的地图。GS+能够接见这些推算密集的分析。不论您是在分析油藏，浮游生物散布，太阳斑，传染病暴发或泥土资源，GS+都使您能够随时利用地质统计学的力量。

?

动态创建方差图

GS+使您能够节造变异函数参数，例如滞后距离和各个滞后类此外大幼，默认值提供了合理的起头地位，您能够凭据这些肇始地位分析以适合的数据集。

?

?

推算11种分歧类型的自有关切抱

变异函数只是GS+提供的一种自有关类型；乖毯泄赝，动态图，条形图，协方差图，漂移，Moran's I，分形维数以及尺度化，相对和成对相对变异图。均在各向同性和各向异性方向上进行了评估。

?

从多种起源导入数据

能够直接编纂GS+工作表，您能够从多种起源数据导入工作表钟转以分歧方式设置体式的文本文件，Excel电子表格，Access和数据库文件，或者从Windows法式剪切和粘贴；褂屑钢峙救笔е档牟街，能够通过设置一时缺失值属性从分析中删除电子表格中的值。该工作表接受超过十亿笔纪录。

?

在进行地质统计分析之前汇总数据

GS+还提供根基的参数统计信息，使您可能在进行地质统计分析之前表征数据。筹备好数据集中进行分析时，GS+会汇报诸如均匀值，领域，尺度误差以及峰度和偏度之类的统计信息，并创建频率和概率散布，以便您能够评估偏离正态性的情况。分位数散点图提供了样品地位的可视化图，并标识了拥有值的数据地位。

?

插值步骤能够满足各类需要

GS+提供了三种分歧类型的插值。通常克里金法（分块和正点）可提供跨空间域的属性的较好估计，前提仿照还提供较好估计值，但会尊沉其地位的原始数据，因而可用于映射域中的清澈天堑；谇岜愕慕谕扑，逆距离加权可能是较好的非地质统计插值技术。

GS+还提供了协同克里金法，当您的重要数据受到在地位网络的辅助数据的时，该职能很有效。Cokriging可用于分块和正点克里格法，而共置Cokriging可用于前提仿照。

?

创建可供法式使用的插值输出前提

GS+创建插值输出文件，这些文件能够读入类型的映射法式中。GS+将使用这些文件来创建自己的地图，或者您能够将数据读取到ArcInfo?和surfer?输入体式的GIS或造图法式中。

?

交叉验证可让您凭据采样数据测试插值系统

在交叉验证分析中，将空间域中的丈量点单独从该域中删除，并通过Kriging或反距离加权来估计值，就如同它从来没有出现过一样。这样就能够机关域中样本地位的估计值与现实值的关系图，并将其用于测试插值系统。

?

自界说GS+图形和地图的具体信息，而后颁布到肆意处所

图形编纂选项集使您能够更改轴，字体，透视图，标题，符号和图形属性Ｄ芄唤赝己屯夹未蛴』蚍⑺偷絎indows剪切板，或发送到Web浏览器，文字处置器或接受wmf，jpeg，png，或bmp体式的Windows法式能够读取的文件。

?

?

GS+的职能

半异函数分析（半方差分析和半异函数）

半方差分析提供了各向同性和各向异性半异函数。您能够节造分隔距离类——选择常数距离类或为滞后类界说分歧的断点。各向异性方向能够单独定位，变异函数能够缩放到样本方差。

?

变异图

在半方差分析窗口中出现的变异函数（各向同性和各向异性）能够放大它们自己的窗口中，从中能够打印值和图形，并从中能够将曲线上的分化为它所基于的点对。

?

变异函数图

变异函数曲面图的鉴别各向异性。在罗盘方向上的半方差图（中心象征变异函数的原点）允许很大变动的轴易于鉴别。

?

模型界说

动态变异函数建模—GS+能够基于幼二乘法（残差）分析推算5种模型的模型参数，也能够由用户直接指定单个模型参数。

?

方差云

方差云分析为组成滞后类的每队点透过方差与距离距离的关系图。这样能够凭据必要鉴别和编纂表围对。

?

H散射图

H散射图分析为组成滞后类的每对点提供了差分与距离距离的关系图。这是另一种识拜别群对并凭据必要进行编纂的步骤。

?

成对方差

按队列出的方差为方差函数滞后类中的点提供方差值和分离距离

?

插值

GS+提供了四种类型的插值：Kriging、cokriging、前提仿照和反距离加权。输出被写入ascii文件，可由GS+、arcview?或surfer?读取以进行隐射。

?

克里格

Kriging提供了跨空间域的点的较好插值，其自有关已被纪录并用变异函数丈量。GS+提供了分块和正点kriging，并允许用户选择用于插值的相宜的变异函数模型。

?

协同克里格法

协同克里格法是一种克里格法，允许人们更好的估计地图价值使用二次变量采样比一次变量更强烈。若是主变量很难丈量或丈量成本很高，那么协同克里格法能够很大的提高插值估计，而对主变量进行更严格的采样。

?

前提仿照

前提仿照提供了较好的插值，从而在丈量数据值地点的地位对其进行处置。插值步骤将滑润空间变动的部门细节，当您绘造清澈的空间天堑（如传染热点或断层线时），这可能是问题。

?

反向距离加权（IDW）

逆距离加权（IDW）提供了基于近邻加权的经典插值步骤。这是一种插值步骤，用于不使用地质统计学的画图法式，并如果彼此相邻的点之间存在空间有关性（不测量）。

?

插值网格

插值网格允许用户界说插值区域的天堑和插值的强度（网格距离）

?

多边形概括

多边形概括界说了不规定的地图天堑和要从克里格中排除的区域。不限数量的多边形能够由数量的顶点（x-y天堑点）界说。

?

多边形地图

多边形地图显示克里格中或排除的区域。独占多边形和蕴含多边形的色彩分歧，并且多边形能够相互嵌套。

?

交叉验证分析

交叉验证分析允许测试分歧的变异函数模型；bootstrapping提供了从数据集中删除时采样点的现实值与其估计值的比力。

?

GS+ 10的新增职能

?

• 新的Kriging选项：GS+此刻提供了Kriging（固定和非安稳），通常Kriging（有或没有表部漂移），通用Kriging（也称为拥有多项式趋向的通常Kriging）指标Kriging—除插值技术表其中协同克里金法，前提仿照以及反距离和法项距离加权

• 刀切分析和交叉验证分析为测试插值选项和参数提供了另一种步骤

• 在自有关分析过程中进行二次采样能够分析大量数据，而破费几天的CPU功夫

• 改进的图像选项，更快的插值

• 对于Windows 7（也能够在Windows Vista和XP中运行）

?

操作系统

GS是Windows法式，在Windows 7到10上运行。

CPU：运行GS必要Pentium或Pentium等效处置器。地统计分析很耗费CPU，因而建议对较大的数据集使用更快的处置器。

内存：GS必要64MB能力运行。对于较大的数据集，建议使用更多内存，以预防内存和硬盘之间频仍的内存互换。

硬盘存储：装置GS必要40MB的硬盘空间。凭据可用内存，运行GS时，Windows互换文件可能必要更多磁盘空间，尤其是对于大型数据集。