SmartUQ - 不确定性量化分析软件
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SmartUQ是一种机械进建和人为智能工具,针对从构思和设计到造作和守护的工程利用进行了优化。通过提供壮大的工具和高度正确的模型以及用户敦睦的GUI和API,SmartUQ能够轻松执行预测建模、优化采样、不确定性量化和模型校准。
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SmartUQ将怪异的采样职能、壮大的机械进建工具和易于使用的分析相结合,援手解决以前无法解决的问题。
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工具和利用领域
- 加快仿照工作、不确定性分析、测试和评估规划
- 不确定性下的优化、稳重设计、模型校准和验证
- 嵌入式模型、虚构传感器、底子原因分析、造作分析
- 数字孪生分析、预测性守护、质量节造、流程优化
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不确定性量化与机械进建
不确定性量化的基石之一是通过预测分析构建正确的预测模型,但1xBET一些客户在不确定性量化工作流程之表使用SmartUQ的机械进建预测模型作为独立工具。SmartUQ的预测模型能够使用来自仿真模型、造作、运营和传感器以及数字孪生的数据集来构建。SmartUQ预测模型的一些利用蕴含开发虚构传感器或执行底子原因分析。
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UQ超过不确定性传布
除了传布输入不确定性之表,不确定性量化还提供了一个更全的框架,蕴含几个关键的分析技术: ?
- 成立预测模型:经过训练能够仿照复杂的工程仿照。
- 敏感性分析:凭据参数影响了局的能力对参数进行排序。
- 统计校准:处置仿真模型和物理测试之间的吩扃和不确定性。
- 逆向分析:确定病态和稀少模型输入的基础散布。
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现代工程的预测分析
预测分析蕴含一组高档分析技术,用于开发用于实时辰析和预测未来事务的预测模型。使用所有类型的数据集,如仿照建模、造作、运营和传感器数据,经过训练的SmartUQ预测模型能够急剧执行复杂的分析,如预测性守护或风险分析 - 为您的团队提供竞争优势。以下是SmartUQ行业规模预测分析的一些利用:
- 虚构传感器和预测性守护
- 削减仿真需要
- 底子原因分析
- 模型校准和验证
- 数字孪生
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扭转几何系统的机械进建
仿照拥有有关但分歧的几何体、网格或坐标系的域是很多工作流程的关键部门。几何优化、公差分析、物理丈量校准和空间响应不确定性量化等工作都必要处置分歧的几何状态。 ?
SmartUQ的Changing Geometry Emulator扩大了SmartUQ空间仿真的职能,以捕获输入对空间响应的影响以及输入对天生的几何或网格的影响。这为各类仿照和空间丈量启发了急剧正确的代替模型。
- Changing Geometry Emulator:构建没有网格或坐标限度的空间系统的ML模型。
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通过度析加快:从有限的数据中获得大的洞察力
功夫和资源总是有限的,有时沉要的决策必须仅基于少数数据点。SmartUQ能够援手您从少的点中获得多的信息:
- 在利用现罕见据的同时优化新数据的采样。
- 在利用现罕见据的同时创建平衡的空间填充示例。
- 仅在必要时直接采样以细化数据集。
- 通过正确的仿真索求整个设计空间。
- 通过削减设计和测试迭代来节俭功夫和资源。
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将分析提高到一个新的水平
提供宽泛的职能,蕴含:
- 尝试设计
- 仿真
- 统计校准
- 敏感性分析
- 不确定性的传布
- 统计优化
- 逆分析
利用分析获得更深刻的见解,更快地创造更好的产品
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统计校准:物理数据中的地面仿照
为了提高仿照的保真度或预测能力,成立模型时必须进行校准。SmartUQ拥有专用工具来推进模型校准,蕴含专门的混合尝试设计天生器和自动统计校准。通过急剧找到适合的参数并自负地评估模型差距来改进模型验证。
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不确定性无处不在
不确定性是每个系统的一部门。它源于丈量精度、资料个性、使用场景、建模近似和未知的未来事务。模型天堑前提、初始前提和参数的不确定性使您更难自负地回覆沉要的问题:它会满足所有要求吗?它是优异的吗?
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【英文介绍】
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SmartUQ is a Machine Learning and AI tool optimized for engineering applications from ideation and design to manufacturing and sustainment. By providing powerful tools and highly accurate models with user-friendly GUIs and APIs, SmartUQ makes it easy to perform predictive modeling, optimized sampling, uncertainty quantification, and model calibration. From Fortune 500 manufacturers to startups and engineering consulting firms, SmartUQ's best in class predictive modeling accuracy helps our customers go beyond analysis to bring uncertainty into the decision-making process.
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SmartUQ's combination of unique sampling capabilities, powerful machine learning tools, and easy to use analytics help our customers solve previously unsolvable problems.
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Tools and Application Areas
- Acceleration of simulation efforts, Uncertainty Analysis, Testing and evaluation planning
- Optimization under uncertainty, Robust design, Model calibartion and validation
- Embedded models, virtual sensors, Root cause analysis, Manufacturing analytics
- Digital twin analytics, Predictive Maintenance, Quality Control, Process Optimization
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Uncertainty Quantification & Machine Learning
One of the cornerstones of Uncertainty Quantification is building accurate predictive models with predictive analytics, but some of our customers have used SmartUQ’s machine learning predictive models outside of the Uncertainty Quantification workflow as a stand-alone tool. SmartUQ's predictive models can be built with data sets from simulation models, manufacturing, operational and sensors, and digital twins. Some applications of SmartUQ's predictive models include developing virtual sensors or performing root cause analysis.
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