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CANOCO进行多元生态数据分析5 版

作者：

Petr Smilauer , University of South Bohemia , Czech Republic

Jan Leps, University of South Bohemia , Czech Republic

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这个订正和更新的版本侧沉于约束排序（RDA , CCA）
，变异多元统计如果的划分与分列检验数据
。分类和现代回归步骤（GLM , GAM
，loess）综述了植物的职能和空间结构
。

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九个分歧难度的案例钻研有助于注明建议的分析步骤
，使用新版本的Canoco 5 
。钻研都使用描述性和把持性步骤
，并有本书提供的数据和项目文件
。

网站：http://regent.prf.jcu.cz/maed2/

目录

媒介

1.引言和数据类型

2.使用Canoco 5

3.尝试设计

4.梯度分析的基础

5.置换测试和变异划分

6.性怀抱和基于性的步骤

7.分类步骤

8.回归步骤

9.诠释社区的组成

10.排序的使用

11.可视化多变量数据

12.案例钻研1：丛林鸟类组合的变动

13.案例钻研2：寻找社区组成模式及其环境有关性：春季草甸的植被

14.案例钻研3：分离诠释变量的影响

15.案例钻研4：评估随机区块的尝试

16.案例钻研5：从因子试验中沉复观察五种组成的分析

17.案例钻研6：幼龙虾群落变异的水平分析

18.案例分析7：分析使用线性判断分析和基于距离的排序步骤的分类数据

19.案例钻研8：空间和环境对PCNM的oribatid社区的影响

20.钻研案例9：使用冗余分析进行线性回归

附录A.术语表

附录B.样本数据和项目

附录C.接见Canoco和其余软件概述

附录D.使用R

参考

Canoco 5

Index 中有效工作的索引

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