壮大的统计分析，深刻的数据挖掘，科学的决策支持。

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为什么使用SPSS Statistics?

SPSS Statistics 是一款统计软件。它使您可能更快，更深刻地挖掘数据， SPSS Statistics善于理解复杂的模式和关联数据
；使用户可能得出结论并进行预测。它可能处置数据操作和统计法式等工作， 必要的功夫为非统计法式的三分之一。SPSS Statistics旨在通过即席分析，如果检验，地理空间分析和预测分析来解决业务和钻研问题。组织使用SPSS Statistics来理解数据，分析趋向，进行预测和打算以验证如果并得出正确的结论。

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使用SPSS Statistics，您能够：

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• 通过用户敦睦的界面分析并更好的理解您的数据，并解决复杂的业务和钻研问题。

• 借助高档统计法式，能够更快的相识大型和复杂的数据集，从而有助于高精度和高质量的决策造订。

• 使用扩大，Python和R编程说话代码与开源软件集成。

• 借助部署选项，能够更方便的选择和治理软件。

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SPSS Statistics统计分析软件是一款在调查统计行业，市场钻研行业，医学统计，当局和的数据分析利用中久享盛名的统计分析软件工具，由美国斯坦福大学的三位钻研生于1968年研造，1984年SPSS初次推出了统计分析软件微机版本 SPSS / PC+，很大地扩充了他的利用领域，并使其能很快地利用于天然科学，技术科学，社会科学的各个领域，有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计画图，数据的深刻分析，能够不用注明算法，由此可见其影响之大和诺言之高。

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迄今SPSS Statistics软件已有40年的成长汗青。他们散布于通讯，医疗，银行，证券，保险，造作，贸易，市场钻研，科研教育等多个邻域和行业。

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IBM SPSS Statistics版本

获得改善决策造订的分析职能

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IBM SPSS Statistics利用一套强的统计职能， 使您的组织可能充分利用您的数据所提供的有价值的信息。通过深刻挖掘数据， 您可能发现信息来改善决策， 而后扩大市场， 改进钻研成就， 确保合规性， 治理风险，较大限度地提高投资回报率等。

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SPSS Statistics拥有稳重而成熟的职能和法式，可应对整个分析性命周期：

• 它蕴含可能解析缺失数据的法式， 不然缺失数据会对了局产生负面影响。

• 它支持所使用的常见的数据源。

• 统计职能和法式与数据分脱离来， 可削减谬误。

• 盛开的技术支持使用表部编程说话， 因而您可能增长或定造附加职能。

• 各类？榛分С址制缋嘈偷姆治。

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SPSS Statistics版本， 可满足您的组织的分析要求：

• IBM SPSS Statistics基础版：援手您相识、筹备和分析数据的分析技术

• IBM SPSS Statistics尺度版：根基的分析工具，用于常见的项目

• IBM SPSS Statistics Professional版：一套全数的职能和工具，可应对整个分析性命周期的挑战

• IBM SPSS Statistics高档版：专为对高档分析工作，拥有宽泛需要的人员而设计

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IBM SPSS Statistics基础版

IBM SPSS Statistics基础版提供支持整个分析过程的各项职能，蕴含数据筹备、描述性统计、线性回归、可视化造图和汇报。您能够接见多种数据体式，而不存在肆意处置大幼限度。高档数据筹备职能有助于预防劳动密集型手动工作。使用超过30个分析过程，如双变量统计过程、因子和聚类分析以及自主法。您还能够使用R或Python扩大职能。

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职能描述：

描述性统计

使用描述性过程汇总标度变量并使之尺度化。使用均匀值、汇总和OLAP多维数据集等过程，钻研标度变量与分类变量之间的关系。

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预测模型

使用线性、有序等步骤，凭据因变量与预测变量的关系对因变量的值进行建模。

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数据筹备

使用高档技术来简化数据筹备阶段，加快分析速度，并提供正确的结论。

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有关性

使用双变量有关或偏有关等过程来丈量变量之间的互有关系

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分类

使用索求性工具（如两步，分层或K均值聚类分析过程）揭示数据集中正本并不显著的天然分组或聚类。

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自主法

靠得住的预估尺度误差和相信区间，蕴含均匀值、中值、有关系数和回归系数。

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图形和图表

通过图表构建器，您能够将预约义图库中的图表类型拖放到画布上。您还能够使用ROC分析之类的工具，通过绘造分类测试的敏感性与（1-特异性）的关系图来评估模型预测。

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输出选项

以多种格式保留分析了局，蕴含HTML、文本、Word、RTF、Excel、PowerPoint（97或更高版本）和PDF？裳∪≈С值耐夹翁迨街患本绲汲鐾急。

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SPSS Statistics尺度版的职能: . 线性模型 . 非线性模型 . 仿照建模 . 自界说表

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IBM SPSS Statistics尺度版

不论您是统计学家还是分析人士，或出于业务职责必要分析数据，SPSS Statistics尺度版提供给您提高分析的靠得住性所必要的统计法式。从而得出靠得住的结论。若是您必要结合常用的统计法式和大无数分析师每天使用的职能的分析软件包，那么SPSS Statistics尺度版是有效的副手。

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通过我们对主题分析职能的补充涵盖根基身分

SPSS Statistics尺度版在好多领域用于解决根基业务和钻研问题。通过SPSS Statistics尺度版，您可能急剧查看数据，提出如果进行额表的测试，而后执行多个法式，援手澄清变量之间的关系，创建集群，把握发展趋向，进行预测。

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重要职能蕴含:

• 线性模型：使您的分析越发正确，从而得出越发靠得住的结论

• 非线性模型：具备将复杂的模型利用于数据的能力。

• 仿照建模：成立更好的模型，当输入信息不确按时使用蒙特卡洛仿照技术评估风险。

• 自界说表：对数据进行切片和切块处置， 实现便捷分析和汇报

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线性模型

SPSS Statistics尺度版拥有各类回归和高档统计法式，旨在适应描述复杂关系的数据的固有特点，蕴含 :

• 通常线性模型(GLM)

• 广义线性混合模型(GLMM)

• 分层线性模型(HLM)

• 广义线性模型(GENLIN)

• 广义估计方程(GEE)

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非线性模型

您还能够使用宽泛的非线性回归模型将更复杂的模型利用到数据中， 使用下述法式:

• 多项逻辑回归(MLR)
  ；用两个以上的类别预测分类了局

• 二元逻辑回归
  ；方便地将数据分为两组

• 非线性回归(NLR)和受限非线性回归(CNLR)
  ；估计非线性模型的参数

• 概率分析; 使用比例响应的logit或probit转换估算推进成分值。

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仿照建模

SPSS Statistics尺度版的仿照旨在解析预测模型的输入信息的不确定性。使用这种步骤， 不确定的输入信息通过概率散布进行建模， 从这些散布提取天生这些输入的仿照值。

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自界说表

SPSS Statistics尺度版使您可能对数据进行切片和切块处置。而后您能够创建自界说表， 援手您更好地理解数据并汇报了局。

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SPSS Statistics?Professional版的职能: . 线性模型 . 非线性模型 . 仿照建模 . 自界说表 . 数据筹备 . 缺失值和数据性 . 决策树 . 预测

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SPSS Statistics?Professional版

与SPSS Statistics尺度版一样， SPSS Statistics?Professional版蕴含高档统计法式， 可能分析和表职能的正确性， 援手您更好地理解数据并汇报了局。但是SPSS Statistics Professional版可能提供更多职能， 援手您解决数据质量、 数据复杂性、 自动化和预测方面的难题。

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可能应对整个分析性命周期挑战的工具

若是您时时执行多种类型的深刻、 非尺度的分析， 且必要通过自动化数据筹备工作来节俭功夫，那么SPSS Statistics Professional版将是梦想的选择。 SPSS Statistics Professional版可援手分析师和用户在分析流程的各个阶段实现工作。SPSS Statistics职能使您可能从一个工作过渡到下一个工作。

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SPSS Statistics Professional版蕴含以下职能：

• 线性模型：使您的分析越发正确， 从而得出更靠得住的结论， 推动决策造订。

• 非线性模型：具备将复杂的模型利用于数据的能力。

• 仿照建模：成立更好的模型， 当输入信息不确按时使用蒙特卡洛仿照技术评估风险。

• 自界说表：对数据进行切片和切块处置， 实现便捷分析和汇报。

• 数据筹备：节俭功夫， 提高分析的正确性。

• 缺失值和数据性有效性：使用科学的步骤处置缺失的数据。

• 决策树：更好地鉴别群组， 发现群组之间的关系， 并预测未来事务。

• 预测：分析功夫序列数据，支持决策造订。

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数据筹备

SPSS Statistics Professional版有助于简化分析流程的数据筹备阶段节俭功夫，确保更高的正确性。 凭据变量的丈量水平执行数据查抄， 凭据误差搜索异常情况， 查找多元离群值， 在建模之前通过度级法式对数据进行预处置。

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缺失值和数据性

SPSS Statistics?Professional版应对数据性和缺失值的工具:

• 使用六个诊断测试之一， 通过从多个分歧角度查抄数据发现缺失数据的模式， 并天生一份强调严沉的缺失数据问题的汇报。

• 使用多沉插补法式更换缺失数据值， 以更好地相识数据集中的缺损模式， 使您可能用科学的估算取代缺失值。

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分类和数值数据

获得对复杂的分类和数值数据以及高维数据的洞察。 SPSS Statistics?Professional版蕴含一些法式， 可直观地解析数据集， 并查看行和列在分数、 计数、 评级或共性大型表中若何干联。它蕴含多种对分类数据的高档统计操作， 将定性变量转换为定量变量。 您还能够使用感知图和二维图， 利用降维技术以图形方式显示根基关系， 澄清数据之间的复杂关系，以便更好地做出决策。

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决策树

创建分类和决策树可援手您更好地鉴别群组， 发现群组之间的关系， 并预测未来事务。决策树以直观的方式显示分类了局， 使您可能索求了局， 并直观地判断您的模型若何流动， 而后向非技术受多明显地诠释分类了局。 您还能够查找的亚群组和关系， 若是使用较传统的统计则可能不能发现它们。

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预测

通过高档统计技术、 使用功夫序列数据方便地预测趋向和形成预测。 不论您的经验若何，您都能够更快地分析汗青数据、预测趋向， 并以您的组织的决策者可能理解和使用的方式提供信息。

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这些重要职能使您可能:

• 将模型(如XML)保留到中央文件， 这样， 当数据产生变动时便可能更新预测， 而沉新设置参数或沉新估算该模型。

• 编写剧本，以便能够用新的数据自动更新模型。

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IBM SPSS Statistics高档版

不论您的分析专一于什么， IBM SPSS Statistics Premium都将显著提高工作效能， 有助于为项目和业务指标获得成就。

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为整个分析项目做好筹备

SPSS Statistics高档版蕴含SPSS尺度版和SPSS Professional版的职能， 并提供更多职能。 它增长了高档分析技术，例如结构方程模型(SEM)、 深刻的抽样评估和测试、以及对直接营销的法式。 若是您想通过复杂的法式执行多种类型的分析， SPSS Statistics Premium是不错的选择。

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SPSS Statistics高档版的职能: . 线性模型 . 非线性模型 . 仿照建模 . 自界说表 . 数据筹备 . 缺失值和数据性 . 分类数据和数值数据 . 决策树 . 预测 . 结构方程模型 . 疏导法式 . 高档抽样评估和测试 . 直接营销和产品决策造订法式 . 图表和图形

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SPSS Statistics高档版蕴含下列特点和职能：

• 线性模型：使您的分析越发正确， 从而得出更靠得住的结论， 推动决策造订。

• 非线性模型：具备将复杂的模型利用于数据的能力。

• 仿照建模：成立更好的模型，当输入信息不确按时使用蒙特卡洛仿照技术评估风险。

• 自界说表：对数据进行切片和切片处置， 实现便捷分析和汇报。

• 数据筹备：节俭功夫， 提高分析的正确性。

• 缺失值和数据有效性：使用科学的步骤处置缺失数据。

• 决策树：更好地鉴别群组， 发现群组之间的关系， 并预测未来事务。

• 预测：分析功夫序列数据， 支持决策造订。

• 结构方程模型：获得对因果模型的额表洞察。

• 疏导法式：您的模型不变、 靠得住。

• 高档抽样评估和测试：寻找相宜的样本大幼， 并确定幼型样本的测试。

• 直接营销和产品决策造订法式：执行RFM分析，更好地相识消费者的爱好。

• 图表和图形：获得新的方式来向他人描述和互换分析。

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结构方程模型

结构方程模型(SEM)可援手您获得对因果模型的额表洞察，索求变量之间的交互效应和蹊径。 SEM使您可能更严格地进行测试， 不论您的数据是否支持您的如果。 所创建的模型比使用尺度的多元统计或多回归模型越发正确。

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疏导法式

疏导法式提供有效的方式来确保您的模型不变、靠得住。它通过取代原始样本沉新进行采样来估算估计量的采样散布。有了疏导法式，您可能靠得住地估算人丁参数的尺度误差和相信区间， 蕴含均匀值、中位数、 比例、 优势比、 关联系数、 回归系数及其他。

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谁使用SPSS Statistics? ? 公司使用SPSS Statistics进行: . 销售和营销预测及预算 . 数据库和直接营销 . 产品属性测试 ? 高档教育使用SPSS Statistics进行: . 招生治理 . 校友发展 . 钻研 ? 学区使用SPSS Statistics进行: . 学生评估 . 规划评估 . 规划和预算 ? 当局机关使用SPSS Statistics: . 进攻犯罪，  ；す野踩 . 推进公家健康 . 进攻诓骗、 浪费和滥用 . 治理人力本钱 ? 医疗机构使用SPSS Statistics进行: . 循证医学 . 医治了局分析 . 行为和生物医学钻研

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高档抽样评估和测试

在几分钟内找到适合您钻研的正确样本大幼， 在您起头钻研前， 测试可能的了局。 比力分歧钻研参数的成效，确定的测试，以便更正确地使用幼型抽样， 并分析大型数据库的少数情况。

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直接营销和产品决策造订法式

执行各类分析， 蕴含近因、 频数和钱币值(RFM)分析、集群分析和潜在客户分析。 增长对消费者爱好的相识， 更有效地进行设计，对产品进行定价并成功地销售产品， 很大限度地提高活动和投资回报率。

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图表和图形

开发和创建新的可视化暗示大局， 从根基的图表到拥有吸引力的图形，通过新的方式来向他人描述和互换分析。

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深钻， 分析职能

SPSS Statistics高档版有助于数据分析人员、规划人员、 预测人员、 调查钻研人员、 法式评估人员和数据库营销人员等， 在分析流程的各个阶段地实现工作。 不论您进行哪种分析，您城市占有宽泛的的统计职能，用于您整个内的的分析工作。

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数据分析人员占有统计和分析能力， 可在分析流程的各个阶段较大限度地提高工作效能。

• 检测异常并鉴别往往会曲解整体了局的异常情况。

• 解决垃圾数据， 并通过用填充估算取代缺失致反实现数据集。

• 正确地仿照分类数据和未分类数据的线性和非线性关系。

• 通过估算估计量的抽样散布， 测试并分析法式。

• 发现随机效应是否引入了有关性。

• 总结并明显地通报您的钻研了局。

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规划人员和预测人员可能更成功地规划和执行战术， 正确地分析功夫序列数据。

• 通过复杂的分析支驱动数据决策的造订。

• 确定正确的样本大幼。

• 使用回归法式进行更好的预测。

• 瞬间成立的功夫序列预测。

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调查钻研人员占有可更快、 更正确地相识更多调查数据的工具。

• 不限于单一的数学函数行列和提要。

• 查找模式和关联性。

• 将了局显示为决策树或交叉表格。

• 为受多创建自界说表格汇报， 蕴含那些没有统计布景的受多。

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在法式评估中， 需要评估、 流程分析、 影响分析和成本/效益分析涉及对多样化的定量数据集的分析， 可能会覆盖法式的功效。 SPSS Statistics高档版为钻研人员和分析人士提供了工具， 用于法式评估的阶段。

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• 接见、处置和分析多种数据类型， 蕴含数值数据和分类数据。

• 进行大规模调查时， 更正确地相识数据。

• 选取的统计技术诠释与抽样和样本设计有关的谬误。

• 在分类数据或未分类数据的情况下地仿照线性和非线性关系。

• 发现随机效应是否引入法式数据内的有关性。

• 通过频数、 交叉表和描述性统计地总结钻研和汇报了局。

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数据库营销人员负担好多责任。较大限度地提高营销规划和活动的效能和影响， 相识潜在客户和客户情况， 产生统计上显著的响应率等等。 SPSS Statistics高档版减轻了数据库营销人员和分析人员的职守。

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• 在分析之前简化销售和营销数据验证的流程。

• 凭据鉴别对潜在客户和客户进行分类， 蕴含RFM分析。

• 凭据新活动测试现有活动的了局， 分析节造包测试

• 检测异常， 鉴别可能曲解整体了局的异常情况和响应。

• 创建应答器配置文件， 天生采办偏差分数。

• 创建可能分类数据的关系模型。

• 通过频数、 交叉表及描述性统计总结调查了局。

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职能对比：

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统计基础	√	√	√	√
数据筹备	√	√	√	√
拔靴法	√	√	√	√
高档统计	?	√	√	√
回归	?	√	√	√
定造表格	?	√	√	√
缺失值	?	?	√	√
类别	?	?	√	√
预测	?	?	√	√
决策树	?	?	√	√
神经网络	?	?	?	√
直接市场营销	?	?	?	√
复杂样本	?	?	?	√
结合	?	?	?	√
正确测试	?	?	?	√

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