Latent GOLD 是潜在类别(latent class)和有限混合(finite mixture)分析法式包。Latent GOLD单独的？槔垂兰3种分歧的模型结构-潜在聚类模型(LC Cluster models), 离散型因子模型(DFactor models)和潜在类此外回归模型(LC Regression models)-这在有些分歧的利用领域中很有效。

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Latent GOLD提供了数据分析职能，能够将数据模型加载到软件上实现分析，能够通过软件的回归分析、方程分析、误差有关分析、查抄语法等职能查看数据，内置的分析模式，在增长数据以来，能够在模型菜单上找到十三种节造变动的规划，例如您能够增长csv数据、增长lgf文件，而后选择回归测试，援手您检测代码参数以及内部的代码谬误数据，对于沉新统计和综合数据有很大援手。

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Latent GOLD有两个附加选项可用于扩大法式的根基版本。

Advanced/Syntax插件通过使用直观LG-equations的语法号令说话，为高蹬酌户提供更多节造。此插件还等的GUI建模职能，如Latent（暗藏）Markov和Multilevel模型。

Choice插件允许通过点击式界面估算离散选择模型。在同时占有Choie和Advanced/Syntax插件时，能够估计选择模型，并且还能够使用语法来进一步定造离散选择模型。

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职能

1. 为分析选择变量。选择并将变量移动到的指标列表框中，并指定缩放类型

2. 指定模型当选择的变量的分歧类别、值和/或标签，并利用性查抄

3. 若是你没有的要求。在估计你的模型之前，法式会自动执行文件扫描

4. 指定模型的选择。为变量指定刻度类型，利用参数限度

5. 在指定了变量之后，默认情况下法式会为您选择选项

6. 估计模型并交互的查看了局。了局在查看器窗口中以文本和图形大局显示

7. 能够使用选项以方式自界说输出

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Latent Gold还拥有那些职能？

Latent Gold 高档？，该？橐韵轮澳埽

• 估计多类别潜在类模型

• 复杂的采样设计

• 拥有陆续因子的随机效应（CFactor）

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Latent GOLD^?能够处置那些数据文件体式？

Latent GOLD^{?能够处置ASCII文本数据体式以及SPSS文件。}

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^{若何将Latent GOLD?}与SAS数据集一路使用？

SAS Export能够创建一个SPSS.sav文件，该文件能够由Latent GOLD^?打开。

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此刻Latent GOLD^?只支持在Windows机械上装置。

从5.1版起头，Latent Gold的本还语法？，该？樵市碛没褂酶叩抵澳芾醋越缢灯淠Ｐ。

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【英文介绍】

Latent GOLD is a powerful latent class and finite mixture program with a very user-friendly point-and-click interface (GUI). Two add-on options are available to extend the basic version of the program.

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The Advanced/Syntax add-on enables more control for advanced users via use of a Syntax command language including intuitive LG-equations™. This add-on also contains more advanced? GUI modeling features such as Latent (Hidden) Markov and Multilevel models.

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The Choice add-on allows estimation of discrete choice models via the point-and-click interface. When obtaining both the Choice and the Advanced/Syntax add-on, various advanced choice models can be estimated and the Syntax can also be used to further the customize discrete choice models.

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Latent GOLD Basic

Includes GUI for:

LC Cluster

Discrete Factor (DFactor)

LC Regression and Growth

Step3 Module

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Choice add-on

Includes GUI for:

First choice

Ranking (Inc. MaxDiff)

Ratings-based Conjoint

Allocation models

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Adv/Syntax add-on

Includes GUI and Syntax for：

Latent Markov/Transition module

Continuous latent variables (CFactors)

Multilevel models

Survey options for complex sample data

Syntax Module

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Choice + Adv/Syntax

Includes GUI and Syntax for:

Scale Adjusted Latent Class (SALC) models

Random Regret Minimization (RRM)

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