· 使用GAUSS 22相识您的数据? ? ? ??

· 矩阵说话数据分析软件GAUSS在计量经济学中的重要利用? ?

·在GAUSS中筹备和断根FRED数据? ? ? ?

·GAUSS多维数组基础? ? ? ??

·GAUSS的行业解决规划? ? ?

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GAUSS一个为数学和统计而设计的互动环境
，是一个分析环境
，拥有评估
，预测
，仿照
，可视化等所需的内置工具。30年多年来一向被重要机构的数据依赖领域的人员所选取。

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基于高效的GAUSS矩阵编程说话
，易于使用的数据分析
，数学和统计环境。? ?

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互动和快捷

GAUSS平台为索求数据
，执行推算和分析了局提供了一个交互的环境。这些交互式职能可加快您的工作流程
，而其快捷的GAUSS分析引擎可加快您的推算速度。? ? ? ? ?? ? ? ?

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GAUSS分析引擎的设计很轻巧
，高效
，同时充分利用了您的硬件。从幼型笔记本到大型集群。? ? ? ? ?

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可视化和演示 ? ? ? ?

直观的交互式和编程步骤
，能够方便创建美观的2D和3D图形
，分析您的数据并展示您的发现。您的高分辨率GAUSS图形能够导出好多的体式
，例如：PNG
，PDF
，SVG
，TIFF等。? ? ? ? ?

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用于建模和分析的综合环境 ? ? ? ?

GAUSS是一套复杂的分析环境
，适合执行推算
，数百万数据点的复杂分析或介于两者之间的肆意推算。不论您是刚接触使用推算机进行分析的新手或是一位有经验的法式员
，GAUSS产品系列组合提供给您方便的进建环境
，职能足够处置您想解决的数值工作
，自从1984年以来
，GAUSS已经成为数值推算和大型数据的复杂建模尺度。? ? ? ? ?

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GAUSS系统可能被描述成：高效的数值处置器
，编程说话和一套交互式的分析环境。

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交互快捷? ? ? ? ?

对于幼型问题
，GAUSS提供了交互式的环境
，用于索求数据
，创建情境和分析了局。对于复杂工作
，您可能自己编写法式并把他们保留到硬盘。GAUSS推算了局很快
，提供堪迸酌C或FORTRAN编译的法式机能。? ? ? ? ?

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直接和高效 ? ? ? ?

只管好多GAUSS用户从来没有发现必要大量编程的必要
，对于那些必要这么做的用户
，GAUSS提供了急剧进建和职能强的天然和逻辑环境。GAUSS的主题是高效的足够执行复杂分析的编程说话。在GAUSS中分析的根基单元是矩阵
，使得语法很类似通常的数学表白式。既然矩阵运算被设定
，那么原因必要的大部门循环语句被删除了。数据转换循环允许通过直接在表白式中使用变量名称在数据集中转换变量。这种流畅的数据转换使得法式更短
，更方便阅读。GAUSS资源调试器大大的简化了法式开发。有着您想要在调试系统中能得到的
，您在运行时鉴别和解决逻辑谬误的问题。? ? ? ? ?

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说话
作为一个复杂的编程说话
，GAUSS系统是强的
，GAUSS用户能够立即便用大量统计
，数学和矩阵处置法式。GAUSS可能被用于交互式的简短的一次生号令或通过创建好几个文件和函数库
，或在可视化和介绍之间的肆意器材的法式。? ? ? ? ?

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另表
，GAUSS自动并且便捷处置复杂数值。您不必要跟踪真实和虚伪的矩阵部门。复杂数值被自动处置大大简化了工程或必要处置复杂数值工作的编程。? ? ? ? ?

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对于现代分析来说
，没有能像GAUSS那样提供：? ? ? ? ?

• 依照您的思想方式进行编码

您能够用笔和纸尽快地直接从GAUSS的新期刊中对设法和技术进行编码。GAUSS矩阵说话是将数学
，统计和机械进建代入生涯中的天然步骤。?? ? ? ?

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• 打造视觉成效

以交互方式或编程方式定造引人入胜的数据故事。

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• 智能编译器+高效代码+并行化=更快的分析

GAUSS是经过三十多年高效本机代码的产品。结合1xBET编译器和现代线程职能
，您能够在竞争之前获得答案。 ? ? ??

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现成解决规划库

GAUSS利用？槲喽嗬嘈偷姆治
，提供预构建的解决规划
，蕴含贝叶斯估计
，约束
，金融
，功夫序列等。提供了源代码
，允许无限造造。? ? ? ? ?

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集成到险些肆意环境中 ? ? ? ?

有效地将分析职能衔接到内部或面向客户的数据源
，利用法式与GAUSS Engine的接口。 ? ? ? ?

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行业解决规划 ? ? ? ?

对于从金融到物理的数据驱动型学科的人员
，GAUSS持久以来一向是专属模型
，技术和利用法式的起源。但是
，GAUSS还是一个环境
，可为您提供开发
，调整
，执行和天生险些肆意问题或项主张出版物质量图形所需的。

GAUSS是急剧原型造作以及宽泛执行学科和贸易模型的梦想选择。用户能够更改职能和法式
，并便捷与C/C++
，Java
，FORTRAN和其他环境集成。? ? ? ? ?

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GAUSS利用法式是一套内部与编程和可批改法式
，可援手用户解决其推算需要。? ? ? ? ?

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GAUSS 23版本的职能? ? ? ?

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数据触手可及

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• 通过FRED和DBnomics集成接见数百万个经济和金融数据系列

• 在导入期间聚合、过滤、排序和转换FRED数据系列

• 从GAUSS搜索FRED系列

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从Internet上的肆意地位加载数据

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使用...简化数据加载

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自动类型检测

以前的版本必要带有关键字的公式字符串来指定某些文件类型中的日期
，字符串和分类变量。

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GAUSS 23中的智能数据类型检测会找出变量类型
，因而您无需手动指定。自动检测近40种日期体式。

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自动标题和分隔符检测

像这样代替旧代码：

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和

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自动处置

• 存在或不存在标题行

• 分隔符（造表符、逗号、分号或空格）

• 行数和列数

• 变量类型

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数据帧存储

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无需进建新代码
，只需使用带有.gdat文件拓展名来加载和存储数据帧。

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扩大分位数回归

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• 新的核估计方差-协方差矩阵

• 高达4倍的速度提升

• 扩大模型诊断
  ，蕴含pseudo R平方、系数t统计和p值以及自由度

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核密度估计

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• 使用13个可用内核估计未知概率函数

• 自动或用户指定的带宽

• 拥有易于使用的自界说选项的核密度图

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改进的协方差推算

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• 用于推算Newey-West HAC robust尺度误差的新法式

• 全数稳重的协方差法式此刻都蕴含关关幼样本校对的选项

• 扩大数据框和公式字符串兼容性

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数据洗濯和索求的新职能

between

返回一个二进造向量
，批示哪些观测值落在指定领域内。它能够与selif选择行一路使用。支持日期和有序分类列。

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where

提供一种方便直观的方式来组合或批改数据。它凭据前提从a或b返回元素。

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• 使用skewness和kurtosis函数索求样本对称性和尾部

• 使用新的JarqueBera函数测试正态性

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加快和效能改进

• 使用shiftc和lagn创建滞后时
  ，速度可提高10倍
  ，内存使用量可削减50%。

• 高达2倍的加快（或更大的数据）和50%的内存使用量削减
  ，以防迷失。

• 对于逐个元素数学（+, -, .*, ./）、关系（.>, .<, .>=, .<=, .==, .!=）和逻辑（.and, .not, .or, .xor）运算符
  ，速度可提高2倍（或更高
  ，对于大数据）
  ，内存使用率可降低50%。

• 在某些情况下
  ，使用indsav的速度可提高100倍

• 高达40%的沉新分类速度

• 使用loadd和数据导入窗口加载Excel文件的速度提高了3倍