The Unscrambler是用于多元分析和光谱学的业界工具，Python和Design-Expert。这个职能的软件套件可援手您加快产品开发速度，并简化从尝试室到试出产到出产的过程，以实现利润的过程，更少的误差和的产量。它可援手用户分析大量和复杂的数据集，并使用多变量分析的功率，让用户效的推算多元数值变动。

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The Unscrambler X是一款多元数据分析软件。该软件已经设置尝试软件在多变量分析（MVA）的尺度和设计25年。对于必要使用多变量分析职能，的分析大型和复杂数据集的数千名数据分析师，钻研人员和工程师而言，它易于使用，并提供了数据可视化。

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为工业数据构建的分析

的多元步骤，机械进建和尝试设计，拥有光谱学和化学计量学职能。

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导入多种类型的数据

导入来自30多种分歧体式的多种类型的数据，例如资料，传感器，过程和光谱数据，并增长新体式。

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Python多种的新步骤

Python提供了成千上万的剧本供Unscrambler使用，并提供了导入，预处置和机械进建的步骤。

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从一路头就正确的处置

从设计到出产的各个步骤，使用Design-Expert进行的尝试设计。

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基于项主张工作流程

基于项主张工作流程和职能可简化分析过程的各个阶段，从而使工作更智能，效。

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安全合规

合规模式，电子署名，用户身份验证和审核跟踪，并切合21 CFR Part 11和EU附件11。

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职能：

1. 回归和分类步骤：该软件拥有回归，分类和预测建模工具。

聚类分析，主成分分析，MCR、PCR、MLR、PLS-R、L-PLS、LDA、PLS-DA、SIMCA，向量机

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2. 索求性数据分析工具：数据挖掘很。其的索求性数据分析工具能够让你占有大型数据集。，的鉴别潜在的模式。

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3. 数据预处置：宽泛的数据预处置规划。

你的数据都适合进行多成分分析。

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4. 更快的处置大型数据集：64位版本提供了更快的处置大数据集。

提高了和的安全性，所以你分析的数据能够更快。

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5. 尝试设计：两个数据的软件包在解决规划，提供数据分析。

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6. 提高安全性和合规性：切合模式，数字署名，密码接见。

Windows域认证和审计跟踪提供了管造行业的安全要求。

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The Unscrambler旨在使用的多元分析职能来解决复杂的问题，并拥有光谱学和化学计量学职能。从20多种分歧的步骤中进行选择，以分析数据，尝试设计（DOE），索求性数据分析，偏幼二乘回归（PLSR），主成分分析（PCA）和类比软独立建模（SIMCA）；慵，工具和人员以从设计到出产的各个步骤，从而更快的开发产品，提高产量并流程。