?

Genstat是一款职能壮大的统计软件，可利用于各个学科和领域，进行矫捷多变的试验设计。Genstat的用户界面简洁清澈，入门者即可急剧实现基础分析甚至高档分析。

?

Genstat是一款用于教育和科研的综合性统计软件。它是很早的统计软件之一，发源于上个世纪60年代的英国洛桑试验站，重要用于农业上的试验设计和数据分析。这是一个矫捷和易于使用的软件，能够利用于肆意钻研领域。它构建了敦睦的用户界面，其中蕴含美满的菜单，以领导非技术用户正确有效地使用统计数据。它还有一种壮大的编程说话，能够用来开发新技术和使尝试复杂化。Genstat提供了统计法式、数据治理和图形职能的补充。它拥有壮大的用于数据存储和运作的电子表格职能，以及一个吸引人的图形查看器，允许用户编纂和交互他们的画图。

?

Genstat提供了各类描述性统计、尝试设计工具、广义线性混合模型（GLMM）、回归（线性、非线性和广义线性）、多元分析、功夫序劣注统计过程节造步骤、生计分析、空间分析和沉采样步骤。Genstat?的优势在于分析平衡多级数据的ANOVA算法，分析多级数据的有效REML算法，允许在肆意级此外数据中出现有关误差，以及GLM的优良设施。

?

Genstat重要职能：

?

?

描述性统计， 试验设计，广义线性混合模型（GLMM），回归（线性，非线性，广义线性）

多变量分析，功夫序列分析，过程节造, 生计分析， 空间分析和多沉取样步骤 ?

从处置平衡数据的ANOVA四处置非平衡数据的REML步骤，可推算误差项的交互作用，以及用于广义线性混合模型的分析。

?

Genstat特点：

• 表格处置和数据治理；
• 导入或导出Excel表格；
• 画图：直方图、箱线图、散点图、线图、网格图 ，概括图和三维表表图；
• 汇总和比力数据的表格报表，散布拟合，和尺度的检验，如t检验、卡方检验试验和各类非参数检验；
• 利用各类数学和统计步骤进行数据转换; 线性，非线性回归，广义线性模型，广义加性模型，广义线性混合模型和分层广义线性模型；
• 试验分析，从一元方差分析到多元分析，矫捷的界说误差和随机效应的方差协方差结构，从ANOVA到REML；
• 试验设计，蕴含样本大幼，试验沉复，效应预测；
• 多沉变量分析，蕴含：典型变量分析 ，主成分分析，主坐标有关分析，有关分析，Partial least squares method，分类树，聚类分析；
• 调查分析蕴含分层和非结构化分析；
• 管造图，帕累托图，机能分析；
• 功夫序列分析，Box-Jenkins模型或频谱分析；
• 沉复丈量数据分析， ANOVA, 或用ante dependence结构，功夫序列有关模型；
• 空间分析，Kriging或spatial point processes模型；

?

上述统计步骤宽泛利用于农业，生态，基因，医学及其他生物学领域，同时也可利用于工业，质量节造，经济学和社会学。总之，可用于所有必要统计分析的行业及学科。

?

硬件系统要求：

• Pentium 4 or AMD Athlon
• 64 64 MB RAM
• 230 MB 硬盘装置空间

?

支持的运行系统

Windows 2000, XP, Vista, Windows 7及更高版本

?

【英文介绍】

?

Genstat is a general statistics software for education and research. It is one of the earliest statistical systems and is one of the few to be developed outside North America. It has been developed since 1960 at Rothamsted Experimental Station for the experimental design and data analysis in agriculture. It is a very flexible and easy-to-use software that could be applied to any field of researches. It is built with the friendly user interface which contains of comprehensive menus to guide non-technical users to use statistics correctly and effectively. It also has a powerful programming language that can be used to develop new techniques and complicate experiments. Genstat provides full complementation of statistical procedures, data management, and graphical capabilities. It has powerful spreadsheet facilities for data storage and manipulation and an attractive graphics viewer that allows users to edit and interact with their plots.

?

Genstat provides a variety of descriptive statistics, tools for experimental design, generalized linear mixed models (GLMM), regression (linear, nonlinear and generalized linear), multivariate analyses, time series, statistical process control methods, survival analysis, spatial analysis and resampling methods. The strengths of Genstat? are ANOVA algorithm which analyses balanced multi-level data, the efficient REML algorithm which analyses multi-level data, allowing for correlated errors at any level of the data and good facilities for GLMs.