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Mplus是一个统计建模法式，为钻研人员提供了一个矫捷的工具来分析他们的数据
。Mplus为钻研人员提供了宽泛的模型，估计器和算法选择，该法式拥有易于使用的界面和数据和分析了局的图形显示
。

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Mplus允许分析横截面和纵向数据、单级和多级数据、来自拥有观察到或未观察到的异质性的分歧人群的数据，以及蕴含缺失值的数据
Ｄ芄欢月叫摹⑸臼У摹⒍进造的、有序的分类（有序的）、无序的分类（名义的）、计数或这些变量类型的组合的观测变量进行分析
。此表，Mplus还拥有宽泛的蒙特卡罗仿照钻研职能，能够凭据法式中蕴含的模型天生和分析数据
。

Mplus建？蚣芙杓饲痹诒淞康耐骋恢魈
。Mplus建？蚣艿耐ㄓ眯岳醋杂诼叫淞亢头掷嗲痹诒淞康墓忠焓褂
。陆续潜在变量用于暗示与未观察到的结构相对应的成分，与个别发育差距相对应的随机效应，与分层数据中组间系数变动相对应的随机效应，与未观察到的生计功夫异质性相对应的脆弱性，与遗传病易感性相对应的负债，以及与缺失数据相对应的潜在反映变量值
。分类潜在变量用于暗示对应于同质个别群体的潜在类别、对应于未观察到的种群中发育类型的潜在轨迹类、对应于未观察到的种群的有限混合的混合成分以及与缺失数据相对应的潜在响应变量类别
。

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Mplus建？蚣

对数据进行建模的主张是以单一的方式描述数据的结构，使其易于理解和诠释
。从性质上讲，数据建模相当于指定变量之间的一组关系
。下图显示了能够在Mplus中建模的关下粪型
。矩形暗示观测到的变量
。观察到的变量可所以了局变量，也可所以布景变量
。布景变量称为 x
；陆续和删失了局变量称为 y
；二元、有序分类（有序）、无序分类（名义）和计数了局变量称为u，圆圈暗示潜在变量，允许陆续变量和分类潜在变量，陆续潜在变量称为f，分类潜在变量称为c
。

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图中的箭头暗示变量之间的回归关系
。图中允许但未明确显示的回归关系蕴含观察到的了局变量之间的回归、陆续潜在变量之间的回归以及分类潜在变量之间的回归
。对于陆续了局变量，使用线性回归模型
。对于删失了局变量，使用删失（tobit）回归模型，在删失点有或没有通货膨胀
。对于二元和有序分类了局，使用概率或逻辑回归模型
。对于无序分类了局，使用多项式逻辑回归模型
。对于计数了局，使用泊松和负二项回归模型，在零点处有或没有膨胀
。

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Mplus中的模型能够蕴含陆续潜在变量、分类潜在变量或陆续和分类潜在变量的组合
。在上图中，椭圆A描述了仅拥有陆续潜在变量的模型
。椭圆B描述仅拥有分类潜在变量的模型
。齐全的建？蚣苊枋隽擞涤新叫头掷嗲痹诒淞孔楹系哪Ｐ
。上图的“内部”和“之间”部门批注，能够使用Mplus估计描述个别级（内部）和集群级（间）变异的多级模型
。

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Mplus 8.11版本于2024年5月3日已颁布
。Mplus 8.11版本蕴含对自2023年6月8.10版本颁布以来发现的幼问题的更正，以及以下新职能：

• DSEM（动态结构方程建模）用于分类了局的密集纵向数据此刻可用于 TYPE=CROSSCLASSIFIED
  。有关利用法式，请参阅Muthén， Asparouhov and Shiffman （2024） 
  。
• RDSEM（残差动态结构方程建模）此刻可用于 TYPE=CROSSCLASSIFIED
  。有关利用，请参阅Muthén， Asparouhov and Keijsers （2024）和Muthén， Asparouhov and Shiffman （2024） 
  。
• 陆续功夫残差动态结构方程建模 （CT-RDSEM） 可用于 TYPE=TWOLEVEL 和 TYPE=TWOLEVEL RANDOM，使用 VARIABLE 指令的 CTIME 选项指按功夫变量，使用 PLOT 指令的 DRIFT 选项绘造自回归曲线（Asparouhov & Muthén，2024）
  。
• SAVEDATA 指令的新H5RESULTS选项，用于将分析了局保留到 H5 文件，该文件可在 R 中用于创建可能衔接到 MplusAutomation 包的 R 数据帧
• DEFINE 指令的 CLUSTER_MEAN 选项此刻可用于 TYPE=THREELEVEL 和 TYPE=CROSSCLASSIFIED
  。

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系统要求

Microsoft Windows 7/8/10/11

Mac OS X 10.11 或更高版本，

Linux 64 位（在以下刊行版上测试：Ubuntu、RedHat、Fedora、Debian 和 Gentoo）

1GB以上RAM

120MB以上的硬盘空间

Mplus的内存要求（RAM和虚构内存）取决于分析类型和数据量
。例如，使用大样本数值积分的分析可能推算量很大，并且可能必要大量内存
。

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Mplus 支持 32 位和 64 位 Windows、64 位 Mac OS X 和 64 位 Linux 系统
。

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PATH 环境变量

• Mplus 编纂器中的“运行 Mplus”选项要求在 PATH 环境变量中列出 Mplus 装置目录
  
  ；贡匦朐谙低臣侗鹕柚 PATH 环境变量，以便 Mplus 在多用户环境中正常工作
  。Mplus装置过程将尝试在系统级别设置PATH环境变量
  。
• 若是此尝试失败，则在Mplus Editor中使用“运行Mplus”选项或尝试更新Mplus时可能会出现问题
  。用户在运行Mplus时无法启动，或者在更新Mplus使匾不到Mplus
  。
• 要解决此问题，能够手动设置 PATH 环境变量
  。

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【英文介绍】

Mplus is a statistical modeling program that provides researchers with a flexible tool to analyze their data. Mplus offers researchers a wide choice of models, estimators, and algorithms in a program that has an easy-to-use interface and graphical displays of data and analysis results.

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Mplus allows the analysis of both cross-sectional and longitudinal data, single-level and multilevel data, data that come from different populations with either observed or unobserved heterogeneity, and data that contain missing values. Analyses can be carried out for observed variables that are continuous, censored, binary, ordered categorical (ordinal), unordered categorical (nominal), counts, or combinations of these variable types. In addition, Mplus has extensive capabilities for Monte Carlo simulation studies, where data can be generated and analyzed according to most of the models included in the program.