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使用接受全数FCS文件类型的与仪器无关的平台，随时随地进行钻研。

使用我们直观的拖放界面在尝试室内表运行您的开创性分析。

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FlowJo 是一款流式细胞法术据分析软件，支持多种流式细胞仪数据文件，提供直观的拖放界面、自动化分析工具和高质量的图形输出，宽泛利用于生物医学钻研和临床诊断。

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特点和优势

• 流量分析的单一解决规划。与所有采集软件包和细胞仪中的所罕见据文件兼容。

• 直观的拖放分析

• 数据分析模型

• 拥有新算法的急剧更新插件架构

• 出版质量的图形

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FlowJo提供了好多职能，用于自动化分析或推进对更复杂数据的分析。

• 档案流式细胞术尺度(ACS) 是将工作区、FCS数据文件和插件输出压缩到单个压缩 .zip 文件中的容器文件，有助于存档、共享或使用远程数据存储。

• 模板是通过将先前的分析利用于新数据来加快数据分析的方式。模板蕴含组、门和统计数据，但没有关联的FCS文件以供沉复使用。

• R-tools为复杂的数据分析提供了额表的职能。?

• 降维是一种创建数学派生参数的步骤，这些参数从整体上暗示网络的参数，提供高维数据或聚类了局的杰出可视化。?

• 号令行FlowJo是一种无需人为过问即可“无头”运行FlowJo的步骤。

• 剧本编纂器是一种工具，允许拥有JavaScript技术的用户以编程方式与FlowJo交互以天生自动化例程。?

• 去鉴别实用法式是一个独立的工具，允许用户从FCS文件中删除鉴别信息以；ひ衷。?

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工作区和示例

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工作区窗口分为三个重要部门（如上图所示）：

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（1）工作和乐队：

工作将类似的频段组合在一路，并在工作区中显示为“选项卡”。由于存在特定于 Workspace 的操作，所以有一个 Workspace 工作（如上所示），它对 Workspace 中通常执行的类似活动进行分组，例如增长统计信息、查看示例属性以及创建或批改组。有关色带的通常信息，请接见 此处。

乐队将类似的作为组合在一路。例如上图中，常见的组作为（组创建、 门复造、 值复造和样本分组）都组织在Groups 带中）。

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（2）组：

组? 区域列出了每个组蕴含的样本数量（大。┖妥樗硌莸慕巧ㄅ獬ァ⒔谠臁⒉馐匝镜龋。双击组名将允许您批改组属性。

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（3）样品和样品分析：

显示当前选定组的样本列表和有关分析，例如面板（上图）。

默认情况下会显示统计和#Cells列。

能够将附加列增长到样本区域以显示关键字、染色和谈、注解等信息。

若是样本有一个“well id”关键字，样本此刻将按该关键字排序，或者若是未找到该关键字，则按样本定名 偏好排序。

在此处相识示例属性 。

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工作区使用各类附加指标来援手分析：

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1) 指标徽章

FlowJo使用多种色彩和符号来暗示样本和总体的各类状态（赔偿与未赔偿、有效与无效样本）和内部注解（打开与未打开文件），以援手领导工作流程并更快地鉴别资源Ｄ芄辉 此处找到徽章的概述。

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2) 组色彩

文本色彩是工作区的一个属性。它是用于子集和统计的组鉴别。每个组都有的色彩，组内的人丁继承组文本特点。

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系统要求：

Mac

低要求

• 8 GB 内存

• Core II Duo 处置器或更好

• MacOS 10.11 Sierra 或更新版本

• USB 端口（加密狗选项）

• 用于离线序列号的网络适配器

• 网络适配器和站点许可证序列号的 Internet 衔接

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推荐要求

• 16 GB 内存

• Intel i7 四核处置器

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Windows：

低要求

• 8 GB 内存

• x86 或 x64 双核处置器

• Windows Vista

• USB 端口（加密狗选项）

• 用于离线序列号的网络适配器

• 网络适配器和站点许可证序列号的 Internet 衔接。

• 要查看要下载的类型：右键单击我的电脑 > 属性

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推荐要求

• 16 GB 内存

• Intel i7 四核处置器

• Windows 10

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【英文介绍】

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Take your research wherever you go with an instrument-agnostic platform that accepts all FCS file types.

Use our intuitive drag-and-drop interface to seamlessly run your trailblazing analysis in or outside the lab.

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Features and Benefits

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• Single solution for flow analysis. Compatible with all data files from all acquisition software packages and cytometers.

• Intuitive drag-and-drop analysis

• Models for advanced data analysis

• Plugin architecture with fast updates with novel algorithms

• Publication-quality graphics

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